Webtrekk

  • Webtrekk用户分析利器——URM

    长久以来,我们做网站分析都是基于Visit的分析,无论是指标定义还是分析场景,默认的都是在一个访问区间内。大多数情况下这种分析是没有问题的,因此我们可以解决单个场景的分析,但只针对访问的分析会出现“只见树木不见森林”的问题,原因是访问定义的是一次用户行为,而我们无法获得用户所有访问的完整性认知。 今天,我们来介绍下Webtrekk另辟蹊径基于真实用户和匿名用…

    2016-04-11
  • 数据杂想——数据不是万能的

    一切大数据时代的畅想让我们觉得:通过数据,我们可以总结规律,挖掘价值,甚至为业务指明方向,我们可以为公司的老板、决策者、执行者所用,我们是他们非常重要的部分甚至是最重要的部分。但一切美好的畅想过后,我们发现数据不是万能的。一切认为数据是万能的想法和认为数据什么也不能的想法同样的无知。 问题一:我们所接触的数据是与公司的核心业务指标关联性太小 很多时候我们的数…

    2015-04-20
  • 统计学在点击流数据中的应用范例:Adobe Analytics异常检测

    现在的大多数网站分析工具在处理点击流数据时,往往用的是统计学中的基础数据处理和分析方法,比如抽样、汇总、趋势、对比、平均等基本数据统计分析方法,很少有工具会用一些数据挖掘的算法。今天介绍Adobe Analytics中借助统计学实现的一个异常检测功能。 听到异常检测,我们大概可以知道通常做数据异常检测使用的方法:基本方法就是做对比,通过把某个数据与设定好的条…

    2014-04-20
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