作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。

作为数据分析师，需要花费大部分时间来处理数据和分析数据。 通过与数据的紧密合作：收集数据、分析数据、汇总数据、解释数据等等内容，很快就会发现在沟通能力有所提升，尤其体现在术语和与其他数据分析师之间的交流上。简而言之，学习了分析学的语言，它可以使与其他分析师的交流变得非常直观和高效。 但是在企业中很可能会遇到某些特定的人，尤其是相关利益关联者，可能不太喜欢如此…

2018上半年热门编程语言有哪些？

上班族可能是中国最累的群体，从996（早9点到晚9点，一周工作6天）到716（每天工作16个小时，一周工作7天），工作制不断刷新地铁上人类的疲惫程度。但上班族到底有多累，大数据来告诉你。

我是新上线的数据君，性别男，23岁，有对象（想不到了吧），But今年的七夕依然一个人过，本人深受打击，不由得回想起自己的脱单历程，顺便也让大家伙也感受下数据的神奇魔力。

数据正在改变我们的生活几乎每一个设备。我们的智能手机可能是最好的例子。谷歌，苹果和其他智能手机公司正在寻找更新，更具创造性的方法来使用大数据来制造将改变我们生活的智能手机。   大数据为智能手机用户创造新功能和头痛 大数据为智能手机提供了许多出色的新功能。然而，它也造成了一些令人头疼的问题。应对安全风险，缩短电池寿命以及提高客户数据成本都是他们面临…

像许多开发人员一样，在构建数据密集型项目时，使用Python并不是我的首选。老实说，在Java工作了这么多年之后，Scala起初对我来说似乎更具吸引力，尽管学习曲线相当陡峭。Scala是一种非常强大的语言，它优雅地结合了面向对象和函数式编程，这在Java中非常缺乏（至少在Java 8开始引入Lambda表达式之前）。 Scala还提供了一种非常简洁的语法，可…

许多人对大数据这个术语感到困惑，包括商人。任何人都不能指责他们; 大数据是一个相当令人困惑的概念。关于大数据的唯一共识是“大数据”一词本身没有具体的定义。大数据的最简单定义是任何对Excel电子表格来说太大的原始数据集。现在这是大多数人都能理解的东西。除此之外，最重要的是要理解我们周围的所有大数据。

我可能不会感到惊讶的是，随着数据量的增加，互联网一直在膨胀，以至于很难跟踪。如果在2005年我们几乎没有处理0.1 zettabytes的数据，这个数字现在刚好超过20 zettabytes，甚至估计到2020年达到惊人的47 Zettabytes。除了它的数量庞大，问题在于事实它主要是非结构化的。对人类来说，没有什么比向人工智能提供不完整或不准确的数据更有…

大数据分析正在改变制造业的想法既令人兴奋又令人生畏。对于多年来一直收集数据但未能使用数据的公司而言，他们最终需要开始利用数据的想法有点令人恐惧。但是一旦你克服了最初的挑战，你就会意识到增长和进步的巨大机会。

通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿时间不宜太长，每次模仿后都要进行总结，提升可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神，只有不断创新，才能提高自己的分析水平。

你如何可视化数据？就像无数的小原子一样在空中穿梭？或者它更像是一个巨大的电子表格，你不断添加和交叉引用？

大数据专业强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次应用需求的复合型人才