无论是应聘Python web开发，爬虫工程师，或是数据分析，还是自动化运维，都涉及到一些基础的知识!我挑了一些Python的基础面试题，看看你能不能的答上来，也许面试的同学用的着!

Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具，它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏，绘制出单词使用量随时间的变化。

我们一起来体验一下都会有哪些重要的新特性。

这是一篇是关于如何使用 Matplotlib 和 Python 完成数据可视化的文章

本文我们将讨论什么技能是雇主希望看到的，以及如何创建一份作品集以有效地展示所有的技能。我们将举例说明作品集中的项目应该如何呈现，并给你一些起步的建议。

数据科学公司在招聘时越来越看重个人作品集，原因在于作品集是衡量实际能力最好的方式之一。好消息是，你完全掌控着自己的作品集。如果付出一些努力，你就可以打造出令用人单位印象深刻的高质量作品集。

读完本文，你将学会如何使用 Pelican 静态网站生成器，搭建一个属于自己的博客，用来展示数据科学作品。

怎样打造你的数据科学作品集？

本文由Python 翻译组最新翻译出品，原作者为Michael Discroll，译者为cystone，并由编程派作者EarlGrey校对。昨天，编程派已经发布了一篇多线程编程的教程，一文学会Python多线程编程。 译者简介：cystone， 成都信息工程大学，计算机学院学生。擅长领域：图像处理，…

Threading 模块从 Python 1.5.2 版开始出现，用于增强底层的多线程模块 thread 。Threading 模块让操作多线程变得更简单，并且支持程序同时运行多个操作。

Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库，使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器。

用Python写了个爬虫，把所有声音的相关信息、评论内容都抓取下来，然后放到数据库来分析，这样喜欢什么样的资源，直接根据声音或评论的内容来汇总分析，结果就一目了然了。

昨天（3月9日）下午，经过三个多小时的较量，韩国棋手李世石宣布向谷歌人工智能AplphaGo认输，意味着人工智能获得了这场人机世纪之战的第一场胜利。而此前AlphaGo已经以平等条件击败了欧洲围棋冠军樊麾。 有专家在赛后评论说，AlphaGo的胜利只能算是算法的胜利，因为人工智能目前只是一种算法程序…

摘要：上周六，总理在大会堂作政府工作报告，全球媒体瞩目。每年都会有媒体对报告中的高频词汇进行梳理，我们也可以尝试利用Python和分词jieba来自己分析一下。 我们首先来看国内部分媒体的梳理结果。据小编简单了解，已知对工作报告高频词汇进行梳理的媒体包括法制日报和新华网。 国内媒体梳理的高频词 下面…

摘要：2015年，美国官方解密了一系列有关本·拉登的文件，其中最引人瞩目的，是美国国家情报总监办公室（The Office of the Director of National Intelligence）在其官网上列出的“本·拉登的书架”。 曝光的这份阅读清单涉及书籍和其他材料400余种。其中包含…