搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环，数据分析本质是为业务服务的。

从数据分析的角度来看，如何客观评价原著和翻拍电影之间谁更好呢？

由浅入深地学习数据可视化的定义、概念、实现过程和方法。

我身边很多想要入门数据分析或者要转行的，往往对自己的职业规划一无所知，十分迷茫，经常来问我该怎么办？

如何建立零售行业的数据分析模型？

最近有很多人问我有没有一些好用的数据可视化工具，领导催着要可视化结果，可是很多工具都不怎么好用。

数据可视化常用的数据分析图表总结。

数据分析避坑必读：让人怀疑人生的七大悖论 。

常见的数据清洗，预处理，，数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，用SQL一样可以实现（除了可视化，需要放到Excel里呈现）。SQL不仅可以从数据库中读取数据，还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果，从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。 但是，这个过程需要很熟练掌握SQL！ 本文就利用提取MySQL的数据，通过写SQL的数据…

在本报告里，Gartner预测了2020年BI行业的发展趋势，定义了现代型BI的5个评选用例及15大功能，并给出了入选魔力象限的厂商，可谓几家欢乐几家愁。

一起了解数据分析经典模型之贝叶斯理论。

一文教你入门机器学习。

任何事物都有对立面，站在不同的角度去分析问题，不仅是数据分析的方法，也是各行各业都会用到的思维模式。

这篇主要是针对一些从来没有接触过的sql小白，算是科普一下，具体想要更深入学习sql的。

三个方法教你做词云图，连文科生都能轻松学会。