我身边很多想要入门数据分析或者要转行的，往往对自己的职业规划一无所知，十分迷茫，经常来问我该怎么办？

如何建立零售行业的数据分析模型？

最近有很多人问我有没有一些好用的数据可视化工具，领导催着要可视化结果，可是很多工具都不怎么好用。

在本报告里，Gartner预测了2020年BI行业的发展趋势，定义了现代型BI的5个评选用例及15大功能，并给出了入选魔力象限的厂商，可谓几家欢乐几家愁。

数据分析师必须掌握的6种方法论和8种思路！

数据可视化是一个需要理解业务需求、数据结构、数据交互原理、数据表达逻辑以及考察审美的复杂工作。

如何做好面向全公司的数据支撑，哪怕只是简单的报表提供，其实也是一件复杂且考验思维逻辑的事。

证券行业是中国计算机应用高度密集的行业之一，如何利用好各项数据是券商摆脱低层次的同质化竞争，走向差异化服务优势的重要途径。

无论国内还是国外，多数企业的BI和分析平台建设之路并不平坦

“数据来源、可衡量、落实到人”

日前，数据中心联盟大数据发展促进委员会发布了《我国地方政府大数据发展规划分析报告》，聚焦各省市大数据发展举措，对37个省市的大数据文件展开了整理，从目标定位、基础能力、应用、产业、安全保障等规划进行了总结分析，可以帮助大家比较全面的了解地方大数据发展政策。 一、不同的特色 整体来看，各地政府依据自身实际情况，形成了以下三种发展规划： 1、引领型。 以北京、广…

对于大数据，未来的应用趋势不可抵挡，很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求，以下我们列举市面上主流的三款BI系统，就“大数据”特性展开探讨，主要是与Hadoop、Spark、多维分析数据库的对接和性能。

数据分析也讲究艺术，如何理解？

2016年是商业智能元年，从企业应用和市场推广的角度来看，各家企业开始逐步上线商业智能，用于企业经营业务的分析。

对于数据分析，我一直强调核心是业务。通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑。而数据分析工具是帮助我们实现结果的手段。