用Python获取银行网站上的存贷款利率表。

在本文中，处座将进一步与大家探讨关于社交网络(SNA)在互联网金融行业中的一些应用。

程序员老王对隔壁公司的美女经理阿花十分仰慕，虽然他们常常在写字楼电梯间偶遇，最多也就是点头问好，但怎样才能名正言顺和阿花在工作以外的时空产生交集？

老话说，“知己知彼，才能百战不殆”。

大数据对信贷风险管理的影响是巨大的，本文所述的也只是冰山一角。事实上，如果可以逐步建立以大数据分析逐步替代个人判断的新型信贷风险管理架构，围绕大数据分析对信贷风险管理架构进行重组与再造，势必会能提高金融机构信贷风险管理的有效性，进而平抑信贷不良率波动。因此，如何运用好大数据的众多“功夫”，推动金融信贷的良性发展，将会一直是今后热门的话题。

随着移动互联网时代的来临，从电子商务到互联网金融，人们在网络上产生的数据“足迹”越来越多，大数据已经成为当前金融机构加强风险控制的重要补充手段。

数据科学家”作为一个新兴的名词，他们主要是采用科学方法、运用数据挖掘工具来做大数据洞察的工程师。一个优秀的数据科学家需要具备诸如数据采集、模型算法、数学软件、分析预测、市场应用等多方面的素质。如果你也想成为一名数据科学家，那么可以先从本文介绍的数据挖掘过程中的五个关系开始，一点点探索整个数据挖掘的蓝图。