电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

有不少同学刚入数据分析这一行的时候,会选择电商数据分析这一岗位,主要是因为学习的时候电商相关知识更容易接触到,还有个重要的原因是电商知识会比较通…

有不少同学刚入数据分析这一行的时候,会选择电商数据分析这一岗位,主要是因为学习的时候电商相关知识更容易接触到,还有个重要的原因是电商知识会比较通用一些,到时做其他行业数据分析也相对容易。

有同学可能会问,电商数据分析,要去进阿里、京东、小红书、拼多多等这些公司,然而去这些公司难度还是挺大的,不适合转行的哈;其实不一定要去那些公司的,比如在淘宝、京东这些平台上开店铺的公司,也是需要数据分析,并且这种类型的电商数据分析需求量还是挺大的,大家可以考虑

阅读路线:

  • 数据分析日常工作
  • 销售额下降原因分析
  • 双十一促销活动分析

一:数据分析日常工作

对于任何一个数据分析工作来说,60%-70%的时间是在做一些常规的工作,不可能所有的精力都是在活动那个分析或者做专题分析;所以来聊下日常工作都是做哪些内容,可以先看下数据源

电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

这种店铺类型的数据分析数据源大都来自于平台数据,像淘宝上的数据都是来自生意参谋,平台包含流量、品类、交易、营销、物流、财务、市场等方面的数据;但是仅仅通过平台上查看数据还是不足够的,还需要把数据下载下来做些处理,形成日报、周报供领导来查看;对于一些活动的话,要出来专门的活动分析报告;有些领导比较重视数据,会把在各个平台,比如京东、淘宝、拼多多的数据整理到数据库,这样分析三个平台数据就方便很多,还会有利于追踪历史数据,具体工作内容就如下图展示了

电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

二:销售额下降原因分析

在电商数据分析工作中,大家还会经常做的一个事情,就是寻找销售额下降的原因,这里单独举一个例子说明问题

电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

数据分析师,一般会在每周的周一向领导汇报下上周的情况,主要是上周的各个指标完成情况,上图是总结的周报中的一部分[做周报的时候,也会把当前月的完成情况体现出来],可你正要向领导发邮件的时候,发现本周的销售额完成率只有85%;所以一向谨慎的你,想看看到底是数据计算错误的问题,还是业务上确实出现问题了呢?

电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

一般查看销售额下降原因,多使用的是杜邦分析法,就是把销售额这一指标拆分一个个的细分指标,如上图所示,排查每一个指标的问题;把指标销售额指标拆解后,我们先关注UV(客户访问量)、转化率、客单价这三个指标

电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

开始观察数据,这里主要放到了天猫这个渠道上,通过上图数据的观察,UV这一指标才达到目标的80%,转化率、客单价相对定下的目标都是超额完成的;所以很明显UV给拖了后腿啊;既然流量有了问题,就应该继续排查流量的问题,看是付费流量还是免费流量出了问题,最后查出免费流量中站内主动搜索流量下降,因为上周有个违规操作,店铺搜索权重降权了,这样一通操作下来问题就给解决了

三:双十一大促活动分析

我们在开始一个活动分析的时候,一定要先明白自身店铺的一些特点,要熟悉流量、产品、用户,所以要做些相关的分析

  • 流量分析
电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

要清楚地知道店铺流量都是来自哪里,到哪里去,流量经过哪些页面,通过这种方式明白用户的行为路径,然后对相应的页面或者流程进行优化改进

  • 商品分析
电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

对于店铺的商品,要明白商品的分类,分类的话采用的是ABC的分级逻辑,主要是看商品转化率指标,对于不同行业或者公司具体有区别

  • A级商品:有高转化率(转化率>2%)的,标记为A类商品
  • B级商品:转化率中等(2%>转化率>0.65%),标记为B类商品
  • C级商品:转化率低(转化率<0.65%)的商品,标记为C类商品

在电商大促活动开始前,要迅速降商品的ABC分级分析结果提供给运营团队,运营团队会根据商品的ABC重要性,考虑哪些商品是放在电商首页或者哪些是放到曝光比较低的页面上

  • 用户分析
电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

电商中的每个用户都是来之不易的,对于流失的用户及时唤醒是至关重要的,行业里常说1个老客能够胜过7个新客所带来的收益;所以一定要明白店铺的活跃用户、沉睡用户、预流失用户的占比以及带来价值的占比等,然后采用优惠券或者短信的方式及时进行召回

电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

除了用户唤醒之外还要做的事情是,及时的发现店铺下单用户集中的城市,这样有利于调整和各大快递公司的合作

  • 双十一活动开始
电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

对于活动刚开始几个小时的时候,商品监控是一刻不能松懈的,要根据实际效果及时调整每个页面上所放置的商品,比如对于上图SPU为a3的商品加入购物车倍数是库存的1240%,并且是在活动页第2屏,这个就是重点关注了,很容易会出现库存告急,所以要做好随时更换商品的准备

电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?

在双十一活动的第一天要结束的时候,要去拉取下单但是没付款的订订单数据,然后想办法或者发通知激励用户进行付款

本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。

(2)
上一篇 2022-03-08 01:01
下一篇 2022-03-12 23:55

相关文章

关注我们
关注我们
分享本页
返回顶部