普及、开放与平台:大数据价值运营之路(中)

摘要:无论是工业4.0还是中国制造2025,一个核心都是用数据驱动工业的智能化、个性化,但你能想象,如果每个人都不愿意贡献自己的数据,我们如何让企业创造出为你们量身定制的产品呢?国家政府如何才能提供更好的社会治理能力?

关于大数据开放与个人隐私,我这里提五个观点:

1、趋势不可阻挡

未来连接将成为核心,人的个性需求将被极大满足,没有数据信息充分流通和开放难以做到,未来的世界每个人都会愿意贡献出自己的数据,相信是自驱动的,因为大家在分享自己数据的同时,也获得了自己所需的东西,所谓“我为人人,人人为我”,相信我们总是要走到“大时代、大数据、大分享”的阶段。

比如你的医疗记录,是否应该贡献出来进行大数据分析,为未来病情的自动诊断提供依据,你在未来享受大数据自动医疗的同时,你首先得贡献出自己的数据。

又比如Alphogo与李世石的世纪大战,没有大家贡献出来的棋谱数据进行大量的训练,你觉得人工智能能发展到这个程度吗?

普及、开放与平台:大数据价值运营之路(中)

又比如我喜欢科幻电影,我当然希望APP给我第一时间进行推送,但你在享受便利的同时,也要贡献你的数据,否则,你将游离在整个社会之外。

很多互联网公司应该看到这一点,他们可能从来不认为这个会是问题,有次高峰论坛看到互联网大咖都是轻描淡写的谈数据隐私(个人感觉是虚晃一枪),而不像传统企业一样谈隐私色变,可能自有其道理,让时间来证明吧。

2、不能矫枉过正

不能把搞大数据与个人隐私泄露对立起来,大数据只是数据,没有对错之分,关键是如何使用。举个正面例子,当前大量银行在进行的征信或核身业务,银行当然要查你的隐私信息,包括姓名,财产,房产,收入,配偶,关联联系人等,甚至要查你在其他地方的数据,你当然也愿意授权银行去核实,否则,在线信贷体系就玩不动了,对于银行、个人和社会发展都不利,诚信体系要依靠数据才能建立;

普及、开放与平台:大数据价值运营之路(中)

再举个反面例子,当前大家对于隐私的争议很大程度来源于各种完全不知情的信息泄露,由于对于不确定性的害怕导致对于大数据的恐惧,大量的的垃圾广告和骚扰让大家苦不堪言,但这个是大数据的原罪吗?

本质上这些垃圾广告可能拿到的是你的号码相关数据,姑且不说是否跟大数据有关,即使是,如果采用正常的途径,坏事也变成好事,如果我是APP,你下载APP的时候,我明确告诉你我会搜集这个信息,主要希望为你提供个性化推荐服务,你接受吗?你可以选择不接收,那你以后可能也失去了获得更多个性化服务的机会,主动权在你手里,关键在于你自己的选择,如果这个APP很厉害,对你的偏好判断的很好,每次都为你及时推荐了你喜欢的东西,你认为这是大数据隐私泄露还是大数据为你带来了价值?

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因此,我这里大胆做个判断,未来,随着大数据的普及,会逐步唤起大家对于自己数据的保护意识,大家使用前自然会权衡所得与所失,让客户自己做选择,这是大数据个人隐私的解决之道,未来2C的大数据企业也许更有前途,他通过直接与客户的交互实现平衡,当前任何靠不透明手段在大数据领域赚取利润的企业,就好比暴发户一样,终会淹没在历史的尘埃中。

大数据是中立的,关键是使用的人,隐私也是相对的,你认为的隐私,其他人也并不一定认为是,未来社会极大个性化,没有必要一刀切?让大数据为你提供更为个性化的服务不好吗?你也许能从中获得更多。

3、法制需要与时俱进

当前涉及个人隐私保护的相关法律法规有一些,比如《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》。刑法第二百五十三条之一 “国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员,违反国家规定,将本单位在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息,出售或者非法提供给他人,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金”。

消费者权益保护法第二十九条“经营者收集、使用消费者个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则,明示收集、使用信息的目的、方式和范围,并经消费者同意。经营者收集、使用消费者个人信息,应当公开其收集、使用规则,不得违反法律、法规的规定和双方的约定收集、使用信息”。

特别要赞下《电信和互联网用户个人信息保护规定》,规定的相对比较详细的,但还远远不够,比如对于某个企业自然征集的数据信息,是否在个人允许条件下,开放给其他机构使用,比如对于个人隐私的定义,终端串号、COOKIE、QQ账号算个人吗,现在电信行业电话和发送短信有5条禁令,互联网的垃圾广告同样是骚扰,有禁令吗?性质一样,层次不同而已。

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百度打过一个官司,通过Cookie技术追踪个人并推荐广告是否属于违反个人隐私,最后百度胜诉,理由是cookie不代表自然人,只代表浏览器或者机器。

那好,中国不是英美法系,属于大陆法系,判例法不适用未来的同样场景,是否政府需要立法,对于这些模棱两可出现的现象进行规范,否则,每个人对于隐私都有自己的理解,争议无休无止,东一个专家,西一个律师跳出来侃侃而谈,可能这些人连大数据的基本概念都没有。大数据由于隐私问题背负着这个不该承受的包袱,哪年才能解脱?隐私问题抑制了多少企业用大数据创新的念头?

现在,都在提“大众创业,万众创新”,大数据是创业创新强大的催化剂,应该有个说法。

4、国外的政府数据开放

2013年,韩国总统朴槿惠在其施政报告中提出韩国要正式开启“政府3.0”时代。政府3.0时代是韩国政府借鉴互联网领域提出的一个关于政府未来发展的计划,强调政府要以个人为中心,主动公开和共享信息,保障国民的主动参与,同时更加注重沟通与合作,而这也代表了当前世界各国政治发展的主要潮流。如果觉得比较难理解,我再解释下:

政府1.0,2.0,3.0
政府1.0,信息开放通过官方媒体,选择性的开放政府2.0,信息开放范围更广,开放的渠道更为多样,比如当前的政府网站

政府3.0,数据开放是常态,不开放是例外,注意哦,跟以前完全反过来了,同时,开放的数据是可有机读的,不是如PDF这类形式哦,这些开放的数据完全可以为个人和企业再利用,真正推动“大众创业、万众创新”

当前疫苗的疫苗事件,也涉及一个数据开放问题,“各级食药监管部门是食品安全信息的最大集散中心,比任何科研机构、社会团体都更具信息优势,也是最应为公众所依靠和信赖的信息来源。但是,在中央、省、市三级共59个评测对象中,国家食药监总局勉强及格;31个省级食药监局中,只有6个及格;27个省会城市食药监管部门无一及格。换算成百分比,此次测评的透明及格率为1.7%”说明在2.0阶段,我们也有很多不到位的地方。

再来看一下当下以美国为代表的政府数据开放进程。自2009年美国数据门户网站data.gov上线以来,政府数据开放运动在全球范围内迅速兴起。综观世界各国政府开放数据现状,主要有四大特点:

1、联合行动,迅速推广全球开放数据运动始于美国。2009年1月,美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》,要求建立更加开放透明、参与、合作的政府,同年,数据门户网站Data.gov上线,美国联邦行政管理和预算局(OMB)向白宫提交了《开放政府令》获批准,开放数据运动由此展开。2011年9月,巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、菲律宾、南非、英国、美国等八个国家联合签署《开放数据声明》,成立开放政府合作伙伴(OGP,Open Government Partnership)。截至2014年2月10日,全球已有63个国家加入开放政府合作伙伴。2013年6月,八国集团首脑签署了《开放数据宪章》,制定开放数据行动方案,最迟在2015年末按照宪章和技术要求,进一步向公众开放可机读的政府数据。

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2、主动承诺,逐步开放伴随着各国政府数据开放战略,美国、英国、法国等国政府纷纷发布相应的行动计划,主动作出开放数据的各项承诺,逐步开放数据资源。美国政府在2013年12月发布的《开放政府合作伙伴——美国第二次开放政府国家行动方案》中明确承诺,要让公众能够更方便地获取有用的政府数据,美国政府将按照战略资产来管理政府数据,对Data.gov门户网站进行改进,开放农业和营养方面的数据,开放自然灾害相关数据来支持响应和恢复工作。

英国、法国政府也分别在2013年11月发布《八国集团开放数据宪章》的英国行动计划和法国行动计划,对政府数据开放行动进行公开承诺。

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3、统一门户,开放数据从全球范围来看,建立统一的政府开放数据门户,集中开放可加工的数据集是各国数据门户网站的一个普遍做法。如:新加坡采用的是统一数据门户网站data.gov.sg,截至2014年2月,门户网站上开放了68个部门8733个数据集,实现了全国范围内的整合。美国的数据门户data.gov在2014年1月全面改版,截至2014年2月,共开放88137个数据集、349个应用程序、140个移动应用,参与的部门达到175个。此外美国的数据开放格式多达46种,其中应用最广的格式是HTML、ZIP和XML这三种,数据集分别有20775个、12517个和11992个。

英国除了全国统一的数据门户网站外,伦敦、曼彻斯特等地以及索尔福德市议会等16个地方和部门还建立了独立的开放数据门户。在英国数据开放门户网站(data.gov.uk)上,共开放了13670个公开的数据集以及4170个非公开的数据集。

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4、围绕民生,关注需求从各国开放数据门户情况来看,围绕民生需求的数据在开放数据中比重最高,也颇受用户欢迎。如:美国新版的数据开放门户,将原来的金融、企业、农业、海洋和安全等六大类数据集拓展至农业、消费、教育、能源、金融、地球空间、全球发展、医疗、就业和技能、公共安全、科研、气候、企业、道德、法律、制造、海洋、州、市、县等二十大类,与民生需求相关的数据集普遍增加。在加拿大,下载量最高的十个数据集中有九个来自加拿大公民身份与移民局,包括永久居民的申请流程和时限、永久居民的分类、等待中的永久居民申请等等。在新加坡,阅读量最高的数据集为人民协会总部、3G移动用户数、各运营商3G移动通信服务平均速率。在印度,下载量最高的数据集为电子和计算机科学的技术发展、印度国防研究与发展组织的热成像产品、国内储蓄及构成占GDP现价的比例等数据集。普及、开放与平台:大数据价值运营之路(中)

5、?实践是唯一解决方式

隐私问题是个问题,但这个问题总会通过实践得到解决,国家已经将大数据上升到战略地位,地方政府也在积极建立相关的数据开放共享策略,作为各个企业实体,应该主动拥抱这个变化,生产关系总是伴随着生产力逐步完善,隐私问题的解决,总是在实践中、摸索中逐步解决,好比改革开放的成功,王安石变法的失败,其自有内在的必然罗辑和理由,想想支付宝刚起步的时候,想想滴滴打车起步的时候,问题也不会少,政策、机制、流程、系统哪一样有现成条件,但人家也一步一步过来,只要心中有客户,努力去实践,而不是抱着老的机制和流程在原地打圈,企业和客户,更多的隐私和更少的服务,或者更少的隐私和更多的服务,我们总要在权衡中达到一个平衡。
观点基本表达完了,最后就是每个人都应该树立数据保护意识,在大数据时代,掌握点大数据知识是捍卫自己隐私最大的武器,当你兴高采烈的下载一个APP愉快的玩耍的时候,好好看看很多APP的免责申明,能拒绝就拒绝吧,否则,几天以后,你又会在朋友圈里大骂,“哪个不良企业,又把我号码和位置泄露了”。更多精彩,请看下篇“谈谈大数据的平台战略”。

本站特约专栏文章,作者:傅一平,本文链接:https://www.afenxi.com/11742.html 。内容观点不代表本站立场,如若转载请联系专栏作者。

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