数据可视化:常用图表类型

拥有什么数据、能得到什么数据、数据来源是什么,如何获取以及所有变量的意义是什么。怎么进行图表化展现,如何表述一个有价值的数据故事,是一个值得深思的问题。

摘要:拥有什么数据、能得到什么数据、数据来源是什么,如何获取以及所有变量的意义是什么。怎么进行图表化展现,如何表述一个有价值的数据故事,是一个值得深思的问题。

一个数据故事,需要逻辑条理清晰,可以写下stepN,在每个step讲述什么故事。

比如:

按照叙述方式可以是:时间变化、由大到小、由小到大、突出对比、探究交叉点(银行活期利率=互联网金融利率 的原因,举个栗子,这是不可能的啦)、剖析原因(拆分:销售额=客单价*会员数)、异常值等。

常见图表展示方式说明:

基于数据的可视化组件:色觉暗示、坐标系、标尺、背景信息

色觉暗示:形状、颜色、大小编码数据,选择什么样的数据取决于数据本身和目标

坐标系:用散点图映射数据和与饼图是不一样的,散点图有xy轴,其他有极坐标、直角坐标轴

标尺:有意义的增量可以增强可读性,就像改变焦点一样。线性标尺、对数标尺、分类标尺、顺序标尺、百分比标尺、时间标尺

背景信息:读者对数据不熟,可以阐明数据含义和读图方式

视觉暗示:可视化数据的时候,用形状、大小、颜色老编码数据。位置、长度、角度、方向、形状、面积、体积、饱和度、色调(排列组合使用)

数据可视化:常用图表类型
 

分类

整体中的部分

–饼图、堆叠横条图(建议饼图不超过8块,百分比按一定规则顺时针排序)

数据可视化:常用图表类型
 

子类:可以层次结构,解释数据时很重要,而且出现不同的观点

–矩形树图:紧凑空间显示层次结构,面积和颜色结合使用(面积表达占比、颜色表达种类)

数据可视化:常用图表类型
 

–马赛克图:允许在一个视图中进行跨分类比较

–旭日图:分析数据的层次及占比

数据可视化:常用图表类型
 

–瀑布图:各个部分的的组成成分和大小

数据可视化:常用图表类型
 

时序数据可视化

–条形图:对于离散的时间点很有用

数据可视化:常用图表类型
 

–折线图:线条使趋势更加明显

数据可视化:常用图表类型
 

–散点图:显示不同的点,数据量不大可以用线连接以显示趋势

数据可视化:常用图表类型
 

–点线图:相对于条形图,更聚焦于端点

数据可视化:常用图表类型
 

–径向分布图:与折线图类似,但是围城一圈(建议别超过20个)

数据可视化:常用图表类型
 

–日历:星期的模式

空间数据的可视化

–位置:直接凭直觉将经纬度搬到二维空间

数据可视化:常用图表类型
 

统计图表

–箱线图:比较标准正态分布、不同自由度的t分布和非对称分布数据的箱形图的特征

数据可视化:常用图表类型
 

–子弹图:kpi考核常用,目的是看实际值与期望值差距

数据可视化:常用图表类型
 

数据可视化:常用图表类型
数据可视化:常用图表类型

文/罗黑喵爱吃棉花糖(授权发布)

原文链接:http://www.jianshu.com/p/df696bf12205

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