摘要：如今，很多澳大利亚人在工伤后进行合法的工伤索赔时会遇到重重阻碍。由于保险公司们总是想方设法拒绝赔付保险金给投保人，一些创新型的法律顾问和法律援助可能会由此兴起，为这些工人们提供帮助。
很多人在工作过程中遭受了足以影响其未来的人生伤害，而大数据有望给他们的工作环境带来一场革新，这给他们带来了希望。
创造更健康、更安全的工作环境
当然，对所有相关人员而言，创造更健康、更安全的工作场所这个终极目标仍然停留在理想阶段。多数老板和保险公司就像工人们一样更喜欢那些不会有人受伤的工作环境。
通过宣传安全生产的优点，已有的国家和私人机构向公众展现了一副更亲切的面貌，并且维护了其作为道德堡垒的形象。现代社会坚持着这样一个亲民而又简单的理念：安全的工作场所才是好的。
工作环境的复杂性带来的阴影
但是困难在加剧，因为生活理应不会和这种过分简单的理念完美契合。司法系统提供了足够的证据来证明工作环境的细微差别导致了其安全性的复杂，工作分类不是黑白分明的，要么是安全的，要么是危险的。即便是安全的工作场所也会隐藏着不可预知的危险。尽管那些尽职尽责的工人在自己的工作范围内严格遵守公认的安全守则，他们在工作中还是可能会受伤。这种情况下，受伤的人就会期待现存的保险制度来帮助自己。
一些索赔调解人努力最小化或减轻受伤的工人们在工作事故后遭受的不平等待遇，好比因为种族问题导致的赔偿金不平等。在大数据分析出现之前，保险公司仅仅会遭到一些能量有限的反对，诸如一些同情伤残工人的悲惨境遇的律师进行的无力抗议。
一个案例
有这样一个有关这种不公平境遇的极端案例：一个终生残疾的投保人想向保险公司索赔，却因为保险范围问题被拒绝。而一些类似情况也引起了社会的广泛关注：调解人迫使医生审查、修改先前的诊断意见，甚至在这件争议事件之后相关医疗文件也神秘地消失了；有些保险公司还使用严格的医疗术语作为借口来拒绝赔付保险金。所有这些自然而然让人们产生了这样的疑问：索赔调解人的出现是真的为这些投保人的切身利益服务吗？
过去生病或者受伤的澳大利亚人总是在索要赔偿金时遇到各种困难。面对这样的困境，Carter Capner律师事务所宣称将受理那些投保人向联邦保险索赔被拒的案件。公众可以在未来的几周或者几个月内阅读到更多有关诉讼进展的新闻报道。工作场所的健康和安全问题引发了公众关于各方责任的激烈争论。
大数据解决方案
近来兴起的大数据技术给人们带来了福音，这项新技术可以在不久的将来被应用到判决一些有关伤残工人的保险索赔官司。
强大的数据库技术和加强的计算机处理能力的结合使实时采集并处理各类信息成为可能。这种技术有望给一些经济部门带来激动人心的革新。不久的将来，更多关于人身伤害的诉讼案件会拥抱这项创新技术，大数据分析员将作为顾问帮助受害人起诉保险公司并进行索赔辩护。
帮助受伤或生病的工人
那么大数据和法律又将如何为受伤或者生病的工人们提供援助呢？我们不妨考虑如下的可能的场景：
- 大数据分析表明：目前受雇于某个工厂的工人中，有相当高比例的工人出现了癌症症状。
- 无法获得员工个人医疗记录的法律顾问，可以传唤相关医生办公室的摄像机录像带来显示员工在工伤后到医生处就诊的记录。
- 一项大数据分析表明：不同工作场所下工人们承受的受伤风险往往不同，某一部门的工人可能会在某一类伤害方面承受更高的受伤风险。
- 对一些历史记录的大数据分析结果表明：某一类雇主（或是保险公司）在某些具体类型的工伤上更有可能拒绝工人们的索赔要求。
这些各种各样的信息化工具，将被广泛应用在那些依托大数据获取工人索赔案证据的律师事务所中。
隐私问题
当然，大数据工具依赖于大量个人数据的收集和数据库提供的数据，这些数据库一直在获取各种实时信息，其结果是隐私侵犯成为每个人都需要面对的问题。
大数据技术可以让那些一而再、再而三企图以“假伤”来骗取赔偿的人无所遁形并被送上法庭。但是数据挖掘公司对大数据的广泛使用也可能会对一些遵纪守法的个人或老板的个人或商业隐私造成一定的侵犯。而如果这些隐私落入不法分子之手则可能会对当事人的隐私安全产生威胁。
一个迷人的新工具
也许将来行业需要提出有关大数据使用的正确方法甚至以法律手段对其使用设置一些限制。但是如同许多其他的重要创新一样，大数据正在众多领域发挥着其作用。
本文由数据分析网– 丁杨翻译，计算机科学与技术专业大三学生，熟悉一些数据分析与挖掘的算法。
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