大数据是成功还是失败?

未来会有更多的企业运用大数据技术,这是一个快节奏的猛兽,我们必须在它摧毁我们之前驾驭它。

如今大数据被应用到诸多领域:AT&T维护着一个312TB的数据库,NSA每天使用3000万GB的数据,而facebook用户每天分享300亿条动态大数据中充盈着大价值和大机遇。

我们创造出各种工具来便利、简化我们的工作生活。然而这些工具有时可能比其他系统更易欺骗我们。一些数据监测工具可能会被暗箱操作,例如谷歌的排名系统就可以使用黑帽搜索引擎优化来帮助某个网站在谷歌搜索结果中获得更高的排名。

类似地,企业能获取的数据越多,他们就越容易得出他们想要的结果。换句话说,进行大规模的用户调查后,企业很容易就可以把数据归类,这样方便他们使用这些数据。但是,拥有如此庞大的数据量,也给企业带来另一个难题——要从无穷无尽的原始数据中准确找到需要的数据可不是一件简单的事。

大数据不总是答案。作为消费者,我们往往偏爱量身定做而不是批量生产,一刀切不可能对一切都合适。例如,查询路线的手机app可以获得道路布局和道路车辆信息的数据,并以此为用户规划出一条可选择的到达目的地的最优路线。

大数据要求快,持续更新是必要的。再次使用手机地图的例子,为了解决过期信息的问题,这些app需要每秒钟更新一次道路交通信息。“Waze”允许用户在地图上更新车祸事故、交通堵塞或者其他有用的道路信息,这样方便司机们及时了解道路状况。

很明显大数据确实很“大”,甚至于一些大公司都没有能力在日常工作中存储使用如此大量的数据。在你自己的服务器上使用所有数据可能会有问题,你可能无法获得足够的计算能力去分析数据,因为那样会占用服务器100%的运行空间和时间。但是如果你把数据存储在云端,数据就可以在异地服务器运行,这些服务器是为解决大数据和快速变化需求而专门设计的。这样你的工作服务器就可以得到释放,并给你提供灵活有效的计算能力。

“云存储技术非常灵活。”

把数据存储在云端,云计算可以给你提供灵活的计算能力,而你只需要付相应的费用即可。当你需要分析频繁块的时候,你就可以切实体会到云存储和云计算的优势了。

Amazon是一个成功的案例,在引入云计算技术后,大多数时间他们只需要使用10%的服务器容量,这节省了很多钱。

所以大数据是成功还是失败?两种观点都有很多论据,但是我相信正确使用的大数据一定是赢家。

未来会有更多的企业运用大数据技术,这是一个快节奏的猛兽,我们必须在它摧毁我们之前驾驭它。

英文链接:http://www.smartdatacollective.com/josh-rose/364503/big-data-winning-or-losing

本文由数据分析网?– 丁杨翻译,计算机科学与技术专业大三学生,熟悉一些数据分析与挖掘的算法。

本文由数据分析网 - 翻译小组 编译发布,英文出处:,转载或内容合作请联系授权,未经允许谢绝转载,本文链接:https://www.afenxi.com/23973.html

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