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用R语言进行数据分析:向量

R语言对象模型简介

图一 R语言的数据对象类型简介图

在本系列文章中,接下将分别介绍R语言的几种数据对象:向量、矩阵、数据框与列表、其它特殊对象;

请大家在学习R语言的时候永远记住一个概念,R语言所有内容都是对象;

一、向量基本概念

R语言中最为核心的构成之一

1、向量构成的基本元素为:数值(numeric)、字符(character)、逻辑值(logical)、复数型(complex);

2、向量不需要定义类型,可直接赋值:

1)生成一个空向量;x<-c();

2)给向量赋值。x<-c(0,1,2,3);

3、向量的元素下标取值是以1开始,这点请刚开始接触R的同学注意。例如:要前例中取x向量中值为1,则为x[2]

4、如果一个向量中有一个字符,则该向量的类型会变成字符;

R语言

如果逻辑变量与数值在一起,则为转换成数值。TRUE转变成1and FALSE 转变成0.

R语言

2、在R语言中没有单一的整数、单一字符的概念

例如:X<-2;X<-‘a’;R都是当作向量来处理,只是这个向量只包括单一值。

3、给向量各元素命名: names(x)

Demo_3<-1:3

names(Demo_3) <- c(“a”,”b”,”ab”)

R语言

二、几种特殊向量的生成

1、生成系列seq()

1)seq(length=, from=, to=)

Length:指定生成个数

From:是指开始生成的点

To:截止点

2)如果不指定,则默认条件下:seq(N1,N2,BY=)

N1:开始位置

N2:截止位置

BY=指定间隔

R语言

2、rep(P,N) 重复生成P值N次

R语言

三、向量运算

1、取子向量

通过下标:

取某个元素:x[2];(如果X包括名称,注意:x[2]与x[[2]]的区别;

取某中几个:x[c(1,2,0)]

取某个/几个元素,利用-:x[-n]

2、向量排序;

sort(); 输出排序后的结果;

order();输出排序后的各个向量位置;

a<-c(3,9,0,12,19)

sort(a);order();

R语言

3、循环。如果二个向量进行运算过程中,二个向量不相同,则R对长度小的向量自动补充值,直到长度等于大的向量。

例如:

Demo_5<-1:3;

Demo_6<-2:5;

Demo_7= Demo_6+ Demo_5;

r语言

Demo_5<-1:3;

Demo_6<-2:7;

Demo_7= Demo_6+ Demo_5;

R语言

(这也是很多人学习R语言的时候很难理解的地方,为什么会有这种机制)

vectorized operation(向量化运算)

1)、如果有一个是向量,是则结果都是向量形式;

2)、进行向量运算;判断向量是否长度相等,如果长度不相等,则把短向量长度从头开始循环补充值,到与长向量的长度相等(所以二个长度的相关必须是整数倍);

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