用R语言进行数据分析:列表

通过list函数来创建列表,例如,创建一个包含三个列的列表,请注意与R语言中的列表显示有什么不一样:

1、创建列表demo_1

R列表介绍

2、创建数据框demo_1_1

R列表介绍

·列表对每个列显示都会单独以一行的形式存在;

·数据框则是以表(或者是矩阵)的形式显示;所以根据数据输出的格式可以判断是列表还是数据框; 创建一个示例列 Demo_2<-list(name=c(‘lucy’,’alice’,’lei’), heigh=c(178,156,188), sex=c(‘F’,’F’,’M’), score=c(200,210,198)) #包括一个缺少值的列表 Demo_3<-list.frame(name=c(‘lucy’,’alice’,’lei’), heigh=c(178,156,188), sex=c(‘F’,’F’,NA), score=c(200,210,198)) 列表特点

  1. 列表包含所有列表的特点。列表与列表的最大区别在于,列表的各列的长度是可以不一致的。
R列表
R列表
R列表

例如:Demo_3<-list(name=c(‘lucy’,’alice’,’lei’),
heigh=c(178,156),
sex= ‘F’)

列表基本操作
1.查看列表信息

#查看类型
class(Demo_1)
#查看某列的类型
class(Demo_1$sex)
#查看列表长度 即就是列的个数;
length(Demo_1)
#列表各项名称
names(Demo_1)
2.取列表中的某列或者某列元素

#取列表的第二列
Demo_2[2]
Demo_2$heigh

#取列表的某二列的元素
Demo_2[[2]]

Demo_2[[2]]与Demo_2[2]二者输出的区别在于,前者是输出向量,后者输出是列表;
我们详细来看下面的内容:

R列表

3.取向量中的某个元素

R列表
R列表

Demo_2[[N]][M] 取:N列中的第M个元素;

4.判断列表各行是否完整

complete.cases(Demo_2)

#选择非缺失值的数据
Demo_3[complete.cases(Demo_3)

5.增加列

#给Demo_1增加一列
Demo_1$score2<-c(12,13,23)
Demo_1<-cbind(Demo_1,score2=c(12,13,23)

R列表


6.其它操作

R列表

#删除一个值
Demo_1$score2<-NULL
#把列表转为向量:
unlist()
#移除列表中的元素:
list[[N]] <- NULL

本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。

(0)
上一篇 2015-11-14 00:51
下一篇 2015-11-14 00:59

相关文章

关注我们
关注我们
分享本页
返回顶部