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用R语言进行数据分析:数据框

前面几篇文章对R语言、R包以及R向量与矩阵等对象做了简单介绍,本篇继续介绍R数据框的相关内容。

数据框的创建

通过data.frame函数来创建数据框,该函数包含的主要参数为:

data.frame(…, row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE,

stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

创建一个数据框

Demo_1<-data.frame(name=c(‘lucy’,’alice’,’lei’),

heigh=c(178,156,188),

sex=c(‘F’,’F’,’M’),

score=c(200,210,198))

#包括一个缺少值的数据框

Demo_2<-data.frame(name=c(‘lucy’,’alice’,’lei’),

heigh=c(178,156,188),

sex=c(‘F’,’F’,NA),

score=c(200,210,198),

stringsAsFactors =F)

默认情况下,name与sex都是factor类型,如果要将某转化成字符类型,则使用选项:

stringsAsFactors =F

数据框特别点

1、可以包含不同类型的变量;而在矩阵中只能是同一种类型,例如:不能出现字符与数值二种类型;所以可以把数据框理解为各列可为不同类型的向量组合。

R语言数据分析

2、各列的长度要求一致。如果长度不一,则会报错。例如:

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3、如果你对数据库比较熟悉,你可以把数据框理解为数据库中的表。

数据框基本操作

1、查看数据框信息

#查看类型

class(Demo_1)

#查看某列的类型

class(Demo_1$sex)

#查看数据框长度

length(Demo_1)

#数据框各项名称

names(Demo_1)

#数据框信息总结,对字符类/因子类数据,给出相应的频数统计;给数值型数据给出5个主要的指标。

summary(Demo_1)

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#对数据框进行去重

unique(Demo_1)

#取数据框中重复的行

Demo_1[duplicated(Demo_1),]

2、取数据框中的某个元素

Demo_1[i,j]指第i行第j列的数据;

3、取数据框中一列与多列

#取某列,可以通过列标或者名称

Demo_1$sex

Demo_1[,3]

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#取多行,例如取1,2,4列

Demo_1[,-3]

Demo_1[,c(1,2,4)]

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4、取数据框中的一行与多行

#取某行,可以通过行标或者名称,例如:取数据框的第一行

Demo_1[1,]

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#取多行,例如:取数据框的第一与第二行

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5、判断数据框各行是否完整

complete.cases(Demo_2)

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#选择非缺失值的数据

Demo_1[complete.cases(Demo_2),]

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6、增加列

#给Demo_1增加一列

Demo_1$score2<-c(12,13,23)

Demo_1<-cbind(Demo_1,score2=c(12,13,23))

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7、增加行

#合并某二个数据框的二列

Demo_3<-rbind(Demo_1[,c(1,2)], Demo_2[,c(1,2)])

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