浪潮举办HPC用户大会，借超算全面布局深度学习

9月23日消息，今天上午，由亚洲超算协会联合浪潮等举办的2016高性能计算（HPC）用户大会在北京举行。本次大会围绕“智慧计算”理念，重点聚焦超算在深度学习、精准医疗、E级超算、工业制造、科研应用等领域热点话题。同时，浪潮也宣布将借助超算服务器全面布局深度学习领域。

中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东称，未来的物理世界信息化，信息世界智能化。深度学习被称为人类未来十大科技之一，在人脸识别、语音识别、精准医疗以及无人驾驶等领域被广泛应用，其模型的训练离不开高性能计算的支持，也是大数据、高性能计算融合交叠的前沿领域之一。

浪潮在大会上发布了首个开源并行深度学习计算框架Caffe-MPI，具备良好的集群并行扩展性能，实测数据表明，新版本在4节点下16卡的性能较单卡提升13倍。新版本增加了对cuDNN库的支持，使程序开发人员能够轻松实现高性能深度学习代码的开发。

浪潮针对不同协处理器加速技术，开发了多种异构计算平台，比如围绕M40系列，开发并行效率更高、每瓦性能比更加出色的GPU和MIC异构计算平台。开发高性能深度学习一体机，实现图像识别、人脸识别、视频内容分析，可支持100+GPU高性能大规模深度学习计算，并具备统一计算资源管理、调度、监控、分析。同时，基于FPGA开发低功耗深度学习计算线上平台。

在系统优化能力强化上，浪潮将在Inspur-Nvidia云超算应用创新中心和Insrpur-Intel并行计算实验室基础上，组建专门的深度学习团队，针对不同行业对深度学习计算平台的需求，开发个性化的解决方案。在深度学习并行框架完善上，浪潮表示将持续加大对Caffe-MPI开源社区的投入。

超算对人工智能的重要性不言而喻。浪潮集团高性能计算总经理刘军表示，国产架构预计在2021年之前实现E级架构。目前，中国自主研发的“神威·太湖之光”超级计算机系统成为世界上首台运算速度超过十亿亿次的超级计算机，搭载“中国芯”“申威26010”。国家超算无锡中心主任、清华大学高性能计算研究所所长杨广文称，神威·太湖之光的主要应用方向是，全球变化研究、先进制造、生命科学、大数据分析。目前，“神威·太湖之光”上的百万核应用就有35个。不过，正因为用了国产处理器，能否建立起中国超算发展生态，是”神威·太湖之光”能否产生价值的关键。

IDC副总裁Earl Joseph在大会上表示，据统计，2015年全球HPC预算投入增长11%，预计2016年还会有更大的增长，但是全球超算TOP5系统的性能增长速度降低。目前，HPC与大数据的结合越来越紧密，高性能计算应用的新领域增长迅速，其中金融行业应用在过去2年历增长超过50%。大数据的到来，让HPDA（基于HPC的大数据分析）应用成为HPC下一个爆发点。据统计，2015年67%的HPC资源用于HPDA，而机器学习和深度学习的需求是其中较为典型的应用。