1. 数据分析网首页
  2. 人物观点

TalkingData宋显赫:让数据在营销中“活”起来

摘要:大数据概念推出至今,依然存在很多问号:大数据的来源为何?是否侵犯用户隐私?效果如何?在第五届梅花网传播业大展上,Talking Data数据商业化高级总监宋显赫女士接收专访,为你解答大数据的奥秘。

2015年,大数据已发展到何种程度?

它就像一双看不见的手,通过手机中的推送信息、视频互动等方式操纵着你的生活日常。

最令人好奇的是,大数据如何获取用户信息、是否会侵犯用户隐私、其精准性如何达到,都是值得讨论的话题。

在上周举办的第五届梅花网传播业大展中,Talking Data数据商业化高级总监宋显赫女士围绕大数据,进行了《让数据在营销中“活”起来》的演讲,完备地阐述了大数据的价值所在,并点明了大众对大数据所存在的认知误区。

TalkingData宋显赫:让数据在营销中“活”起来

演讲结束后,宋显赫女士接受梅花网专访,进一步详解大数据在营销中的价值。

梅花网:大数据这个概念从提出至今,依然是很抽象的概念。能具象地与我们分享大数据能获取我们的哪些信息吗?

宋显赫:比如每次联网的时候,我知道你是iPhone还是小米;你看墨迹天气,还是在看某个视频,还是在玩某个游戏。

数据还能知道你去过哪里。比如说当你打开滴滴打车或者大众点评的时候,实际上就会抓取你GPS数据,就知道你的经纬度,去过哪里。

在不联网的情况下,Wifi指纹同样能知道你的信息。例如我们现在在这个屋子里,打开你的手机,虽然你并没有连接某个wifi,但是你可以看到wifi列表,我们能根据wifi信号的强弱采集数据,知道你的动向。

TalkingData宋显赫:让数据在营销中“活”起来

图为数据在不同平台能够采集到的信息

梅花网:TalkingData 的自我定位是行业内唯一的中立第三方移动大数据平台,请问TalkingData 的数据来源是怎样的?

宋显赫:首先,我们所有的数据都是通过服务各种开发者,各种APP来收集移动端的数据的。

我们会帮开发者去统计他在移动侧,你的一款产品,你的运营情况,你的用户新增和使用情况等等相关这样的数据,这基本上占据了我们70%的数据来源。

除此以外,我们也有很大一部分数据是服务于一些传统行业,例如金融、证券、保险等等这样的行业,他们数据保密性要求非常高,我们会给它提供私有化、定制化的服务,我们有就近30%的来源来自于企业级用户的采买和交换。这样的话,基本构成了TalkingData主要数据来源,而且目前我们在移动侧覆盖用户是非常多的,所以数据源非常之稳定。

梅花网:大数据时代,每个人的行为信息都可以被捕捉,很多人觉得隐私已经不存在了,对此你是怎么看的?

宋显赫:我们在服务开发者时,都有开发者授权给我们数据的使用权。而开发者的权限是我们的用户给予他们的授权。比如你在安装一个新app时,都会有弹框问你“是否允许获取当前位置”“是否允许授权”等等。总结来说,我们所获取的数据都是由终端用户授权所得,不存在侵犯隐私的问题。

另外,在移动端,我们的数据来源于设备ID,所以我并不知道这个手机的号码、手机使用者的性别、年龄……在数据报告上,我们会把每个设备ID的共性提炼出来,贴上标签。

梅花网:海量的数据对于商家而言,可以说是无尽的宝藏,那么对于普通的消费者,大数据有什么可以利用的地方?

宋显赫:数据可以改变人类生活的方式,举个例子,一个人从早晨起床到晚上睡觉,就会收到各类广告的精准推送,而且他还会因为推送产生购买行为,仿佛是数据操控了他的行动。当然,这个可能比较夸张(笑)。不过话说回来,数据确实可以把之前需要人为介入的事情简化,并对人的决策产生影响。

梅花网:营销的精准化需要标签算法的准确性,那么TalkingData是怎么保证准确性的?

宋显赫:标签算法涉及权重值的变化。针对不同项目,我们每天都会有重新计算权重值。也就是说,我们每天都会计算数据的增加和衰减。另外,针对不同项目,我们会有种子数据,进行数据的校准,确保数据准确。

梅花网:TalkingData对于2016年有何展望?

宋显赫:TalkingData成立4年,非常专注于如何在移动端收集更大量、更稳定的数据,如何更深入的加工挖掘数据,从而使数据能适应每个行业。2016年,Talking Data可以进行数据商业化,考虑如何用数据进入不同行业进行变现,让数据帮助企业转变决策方式。

关于Talking Data

于2011年成立,是国内唯一的第三方移动广告效果监测平台,专为企业用户打造的移动大数据服务系统。

附:宋显赫女士在梅花网传播业大展主论坛的演讲《让数据在营销中“活”起来》(节选)

那什么叫有效的品牌传播呢?有效用户的范围是什么呢?其实大家之前,自打有了程序化精准以后,大家就陷入了一个误区,以为大数据就能非常非常精准地打到TA(Target Audience, 目标受众),其实是这样吗?不一定。

你在一次大范围传播自己品牌的时候,其实有效覆盖人群应该包括强TA人群和弱TA人群。例如我们跟欧莱雅合作,客户要求投放35岁的、喜欢画眼线的女性。其实范TA应该是女性,30多岁左右。另外还有一类人是在营销中被忽略掉的,就是无法识别的那些人。我可能不太清楚我想要什么,但是我会知道,我一定不要什么。把那些人排掉之后,中间有一个也是你不想要的,那些人就没有可能进行转化吗?你就不打算对他曝光,它就不是你的潜客了吗?我觉得这也是一个误区。其实有效人群应该包括所有的,你对他大范围的曝光,一个品牌的传播和宣传。

TalkingData宋显赫:让数据在营销中“活”起来

既然这样定义一个有效用户的话,那么在流量上应该怎么去覆盖它?

按照优先级,我觉得利用DSP也好,利用数据也好,我能够帮你做的事情,并不是只在塔尖的事情,而是把人群进行分流,从塔尖到塔底,我们分层次,分优先级都去覆盖。我可能先覆盖塔尖的人,OK,我利用我的数据,利用标签,找到最精准的那一部分人。然后找到中间范TA那部分人。最后无法识别的那组人可能也是你的潜客。只不过数据用途在于说,我在做用户分群的时候,尽量让塔和塔彼此之间没有重合,完全让你分优先级和人群进行投放和曝光,这是数据能够在流量这里做的一个事情。

TalkingData宋显赫:让数据在营销中“活”起来

作者:梅花网小A
消息源:梅花网(www.meihua.info)-营销者的信息中心

本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。

发表评论

登录后才能评论

联系我们

如有建议:>>给我留言

QR code