1. 数据分析网首页
  2. 大数据
  3. 统计学

统计学理论中常说的四种错误

统计学上的四型错误

Ⅰ型错误:也称假阳性错误

即当原假设H0客观上成立, 但根据假设检验的规则,将有α大小的概率错误地拒绝H0,同时错误地接受备择假设H1。

Ⅱ型错误:也称假阴性错误

即当H0客观上不成立,但根据假设检验的规则, 将有β大小的概率错误地拒绝H1,同时错误地接受H0。

Ⅲ型错误:即最终回答的是1个错误的问题

此错误主要是由于试验设计不周密不完善所致,如在试验设计中未将重要的试验因素包括在内。

Ⅳ型错误:即对1个假设进行了多项正确的检验

但在对因果关系的分析时作出了错误的比较和解释,这些比较并非是由被使用的模型所定义的。此错误主要出现在结果的解释阶段。

统计学理论中常说的四种错误

本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。

发表评论

登录后才能评论

联系我们

如有建议:>>给我留言

QR code