以色列借完美图表解读大数据:能使每个人轻松弄懂复杂问题

一家以色列网站正致力于将以色列-哈马斯战争所涉及的数十亿图片、表格还有一系列数据进行分析,这也被看作是一场信息战。

一家以色列网站正致力于将以色列-哈马斯战争所涉及的数十亿图片、表格还有一系列数据进行分析,这也被看作是一场信息战。对此,以色列的支持者和反对者分别占领了Facebook,Twitter,Instagram和在线新闻网站论坛。涉及此事的帖子、推特,短信以及图片组成了一个巨大的无法控制的信息球,像Gephi一样的数据可视化工具被用来处理这场信息混战。

人们总说“一张图片胜过千言万语”,但是在大数据时代,“千言万语”仅仅是信息洪流中的一小部分。如今,如果你想用图表讲述一个故事,你需要一个可以把数百万片信息整合处理的工具,而免费或者是昂贵的大数据可视化工具就是做这项工作的。其中由五位以色列企业家运营起来的统计新闻网(DadaViz)被认为是线上可视化工具的集大成者。

下面,我们将从一个有争议的事件来看上述这类大数据可视化是如何运作的——以色列军队袭击加沙地区学校。“如今可视化是我们最常用的手段之一,”来自DadaViz的León Markovitz认为,“关于这个事件的可视化信息最开始并非实在我们网站发布,原创者把它放在DadaViz上以期获得更大的曝光率。”下面的这张来自Gilad Lotan的可视化成果图显示了Twitter账户在7月25日到30日之间,以线性形式对于此次袭击事件发表相关信息的状况。

以色列借完美图表解读大数据:能使每个人轻松弄懂复杂问题

图:加沙事件推问可视化

Lotan在他随后上传的博客中解释道,“在图中,推特账户由多个节点组成,他们之间的联系代表其中的关系。节点越大,核心程度越高,这个账户的跟帖也就越多。此外,如果两个节点越近,他们之间的联系(也就是相似性)也就越多。不同颜色代表着不同种类的群体,这能有效展示这些群体之间的联系;颜色相同则表明两种群体之间的内在联系更高。”举个例子来讲,图中绿色部分所代表的推特账户态度普遍来讲是倾向于哈马斯方面的,而灰色代表着中立的记者及新闻提要,浅蓝色是亲以色列的评论,深蓝色则是美国保守党人中的亲以色列派。

可视化中的数据是由一个能够监控Twitter并对每条推文进行评分(即判定其是亲以色列还是亲巴勒斯坦)的工具搜集的。Lotan使用的是Gephi,一个开放的、拥有能使用户创造出视觉冲击图表的众多布局和设计的可视化工具。Gephi可以把多页文字信息中的观点形成一张图片,用户对所需信息得以一览无遗。

加沙事件推文可视化只是DadaViz公司众多可视化成果中的一个。DadaViz的运行者们,由Markovitz(来自以色列的委内瑞拉裔移民)和一些来自法国,乌克兰,荷兰的移民,和本土的以色列人组成。“我们就像联合国一样,语言不同但在一起做一些有意义的事。” Markovitz说道。

以色列借完美图表解读大数据:能使每个人轻松弄懂复杂问题图:最大的货运公司可视化

每一个可视化作品中所用的工具、数据源和原始发布网站都可以在DadaViz中找到。例如我们可以在其网站上找到一些描述非洲西部埃博拉病毒传播情况的图表和地图,它们是利用世界卫生组织所提供的相关数据制成的,还有关于2013年纽约市出租车使用情况的表格和地图、莫斯科市中人们使用社交媒体Pulse的情况、全球各个国家服刑人数的图解、接入互联网以及互联网使用量的全球地图等等。随着每天最新的可视化作品被制作出来,DadaViz网站像每日新闻一样,对每一天进行着总结。

以色列借完美图表解读大数据:能使每个人轻松弄懂复杂问题图:莫斯科Pulse网络使用分布可视化

DadaViz还在Wikibrains网站上启动了一个专门制作气泡式可视化地图的项目。“这个项目中一部分被证实是十分受欢迎的,因此我们决定就此单独成立一个网站,” Markovitz说道。

以色列借完美图表解读大数据:能使每个人轻松弄懂复杂问题

图:美国各州网速

上述的网站最近刚刚成立,Markovitz也对未来有很多想法,其中包括增加用户友好度和提供可视化工具开放源。他说:“我们打算慢慢摸索,但是我们已经明确了正确的方向——将其打造成数据可视化界的‘Youtube’。当人们看这些图表的时候,他们将会是兴奋的,无疑现在我们已经触动了他们的神经。”

参与人员:编译 – 王诗萁 ;编辑 – 张璇;策划 – 樊茜茜;

原文:Gorgeous graphics tell big data stories on Israeli site

原作者:David Shamah

本站特约专栏文章,作者:英明泰思基金会,本文链接:https://www.afenxi.com/41937.html 。内容观点不代表本站立场,如若转载请联系专栏作者。

发表评论

登录后才能评论

联系我们

如有建议:>>给我留言 大数据交流群: 统  计  学 数据分析网-统计学 商业智能 数据分析网-商业智能 数据挖掘 数据分析-数据挖掘 数据产品 数据分析网-数据产品

QR code