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想在AI前沿技术领域工作?7家公司能让你梦想成真

如果你碰巧在学习机器学习、数据科学、商业智能或者与AI相关其他领域的知识,那你是幸运的。虽然自动化在慢慢蚕食人类的工作岗位,但对AI人才的需求却在加速增长。招聘信息搜索平台Indeed的数据显示,与AI相关的招聘职位在过去三年里翻了一倍。

原文: 7 surprising companies where you can work on cutting-edge AI technology

来源: https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/07/05/companies-work-ai-technology/

  1. 以摩根大通为例。它是美国最大的银行,也是在多个不同领域使用技术和AI算法的领先金融机构之一。该银行最近聘请卡内基梅隆大学机器学习系前主任马努埃拉·韦洛索(Manuela Veloso)担任其第一位AI研究主管。摩根大通的2018年技术预算超过100亿美元,AI将占到其中的很大一部分。
  2. IntelliSpace Console从重症监护病房的联网医疗设备收集实时信息,并结合从医院信息系统和健康记录获取的数据,帮助医生预测病人的健康状况,作出及时和有效的治疗决定。

原文翻译:

如果你碰巧在学习机器学习、数据科学商业智能或者与AI相关其他领域的知识,那你是幸运的。虽然自动化在慢慢蚕食人类的工作岗位,但对AI人才的需求却在加速增长。招聘信息搜索平台Indeed的数据显示,与AI相关的招聘职位在过去三年里翻了一倍。

“要说职场的未来,人工智能(AI)和自动化将以某种方式,影响到就业的几乎方方面面。”求职网站Glassdoor的首席经济学家安德鲁·张伯伦(Andrew Chamberlain)说,“这些技术被用于流行的服务,比如美国银行的客服聊天机器人,Facebook的图片搜索,亚马逊为服装购物者提供的自动化建议。”

越来越多的行业和领域等待着被机器学习和深度学习颠覆与强化。如果你有志于利用你的AI知识开发颠覆性的技术,以下是几个值得探索的领域。

1. 自动驾驶汽车——大众

在可预见的未来,AI算法将取代汽车里的人类司机。这项技术仍有挑战要克服,每隔一段时间,我们就会看到涉及自动驾驶汽车测试项目的车祸和事故。但在未来几年,该行业将消除这些缺陷,向市场推出自动驾驶汽车。他们正在寻找有才华的AI专家,帮助改进他们的自动驾驶汽车技术。

自动驾驶领域不仅引起了大型和新兴科技公司的兴趣,也受到了传统汽车制造商的关注,其中包括德国汽车巨头大众,它最近加大了对AI的投入力度。该公司拥有自己的AI实验室,在那里,大众的专家研究各种各样的项目,包括加强自动驾驶汽车观察周围环境和作出反应的能力。

2017年,大众与图形芯片制造商英伟达合作,发展其AI项目。2018年初,大众与自动驾驶汽车创业公司Aurora合作,加快自动驾驶汽车的开发。

2. 银行业——摩根大通

在拥有大批高质量数据的情况下,AI算法能够有最佳表现。没有几个行业拥有和金融业一样多的历史和结构化数据。AI可以通过多种方式,帮助金融机构在向客户提供服务方面变得更有效率,比如检测和防止欺诈、算法交易和向客户提供银行服务。有很多金融科技创业公司从事于特定的AI解决方案,除此之外,我们还看到几家大型金融机构和银行逐渐向技术倾斜,收购创业公司和招募AI人才,开发自己的解决方案,以便在瞬息万变的市场上保持竞争优势。

以摩根大通为例。它是美国最大的银行,也是在多个不同领域使用技术和AI算法的领先金融机构之一。该银行最近聘请卡内基梅隆大学机器学习系前主任马努埃拉·韦洛索(Manuela Veloso)担任其第一位AI研究主管。摩根大通的2018年技术预算超过100亿美元,AI将占到其中的很大一部分。“展望今后五到十年,技术创新的步伐只会加快,人工智能、机器人技术、机器学习、分布式账本和大数据将塑造我们的未来。”摩根大通联席总裁兼联席首席运营官丹尼尔·平托(Daniel Pinto)说。

摩根大通已经向客户推出了几项由AI驱动的服务,包括使用AI算法帮助投资者作出更明智的投资和交易决定。

3. 医疗——飞利浦

从让更多的人享受医疗服务,到更快、更准地诊断和治疗疾病,医疗机构开展各种项目,把AI应用于医疗保健。在飞利浦这家历史悠久的科技公司和领先的医疗技术跨国企业,你可以从事于AI解决方案,重塑整个医疗版图,包括帮助医疗提供商达成更好的疗效,以及帮助消费者管理自己的健康状况和采取更健康的生活方式。

飞利浦的重心是结合AI和其他技术,理解和适应不断变化的医疗需求,这被称为“适应性智能”。该公司的愿景不是用AI取代医疗人员,而是强化他们的能力,实现24/7全天候医疗,不管何时何地。

飞利浦首席创新与战略官耶伦·塔斯(Jeroen Tas)说:“通过流式数据为医生提供支持,解析数据,提供有效的可视化,从正常中发现异常,提供早期预警——在这些方面,我们能利用AI,帮助医生在正确的时候作出正确的决定。”

对于这一目标的实现,飞利浦处于非常有利的地位,因为该公司拥有为消费者、病人、医生和医疗机构开发软硬件解决方案的悠久历史。飞利浦还在医疗保健领域里拥有多年的AI研发经验。飞利浦已经推出了几个可行的、不同层面的AI解决方案,包括研究、诊断和治疗、家庭护理、人口健康管理。

例如,飞利浦的HealthSuite Insights平台能帮助数据科学家创建和访问高质量的健康数据来源,为诊断和治疗等不同用途建立分析模型。CareSage是另一个AI解决方案,提供预测分析服务。它综合不同的健康数据来源进行预测分析,从而帮助减少不必要的住院和急救。

IntelliSpace Console从重症监护病房的联网医疗设备收集实时信息,并结合从医院信息系统和健康记录获取的数据,帮助医生预测病人的健康状况,作出及时和有效的治疗决定。

想在AI前沿技术领域工作?7家公司能让你梦想成真

4. 计算机视觉——松下

随着机器人和AI算法跟现实世界的互动越来越多,它们必须更好地理解周围的环境。计算机视觉是AI的一个子集,帮助计算机分析图像和视频的内容,区分不同的物体。计算机视觉是AI技术的重要组成部分,比如自动驾驶汽车、监控摄像头、社交媒体、医疗、银行和其他方面的AI技术。参与研发计算机视觉有一个好处,那就是你可以从事于不同领域的各种有趣项目。

日本电器制造商松下是积极参与研发计算机视觉技术的公司之一,与研究中心和大学合作开发深度学习技术。松下正在开展几个特殊用途的计算机视觉项目,比如让自动驾驶汽车更好地探测行人,通过高度细致的图像分析对水坝进行自动检查等。

5. 网络安全——Palo Alto Networks

随着企业继续每天产生越来越多的数据,安全和IT团队发现越来越难以保护网络、防止数据泄露。据估计,企业平均每天必须处理2万多起安全事件。AI和机器学习可以帮助安全团队以极快的速度检查数据,发现需要由人类分析师开展进一步调查的预警行为。

这是一个快速发展的领域,很多公司利用AI来强化他们的安全系统,以满足市场日益增长的需求。Palo Alto Networks就是这样的一家公司。这家企业安全公司位于硅谷,在过去的一年里将AI整合到其网络威胁探测和预防软件中。

今年早些时候,Palo Alto Networks推出了行为分析器Magnifier,利用机器学习算法来检查网络流量,发现隐秘的数据窃取活动。该公司还从事于其他很多项目,四处物色AI人才。

6. 情绪识别——Affectiva

近几年,由于自然语言处理(NLP)技术的进步,我们全都习惯了通过语音和会话界面来完成任务。无数人使用Siri、Alexa、Cortana、GoogleAssistant和其他AI助手来寻找问题的答案,设置闹钟,播放音乐,阅读邮件,购物,打开灯和空调,或者给门上锁和开锁。

AI聊天机器人和数字化助手的下一步是理解意图和情境,使它们能够进行更有意义的对话,完成更复杂的任务。这是很多大型科技企业和AI创业公司关注的焦点,他们全都在寻找合适的人才,帮助他们推动这方面的研发。Affectiva就是这样的一家公司。该公司从麻省理工媒体实验室分离出来,专注于打造能理解和响应人类情绪的AI。

2017年,Affectiva推出了一个AI平台,可以通过感知和分析面部表情来识别情绪。这项技术已经被用于几个垂直行业。该公司现在的目标是扩大其AI研发团队,将情绪识别技术从面部延伸到语音。

想在AI前沿技术领域工作?7家公司能让你梦想成真

7. 培训——Deeplearning.ai

如果说这个世界需要一样东西,那就是更多的AI专家。在不久的将来,很多工作将依赖于精通多个AI相关领域之人的技能和知识。

有几家公司招募AI专家开展教育项目,其中包括Deeplearning.ai。该公司由吴恩达创建,他曾是Google Brain的联合创始人,百度的首席科学家。吴恩达还是教授AI知识的老手,曾经和别人共同创建在线培训平台Coursera,推出了著名的机器学习入门课程。

吴恩达的新公司Deeplearning.ai将专注于教授深度学习课程。目前,深度学习是最受欢迎的AI领域。因此,如果你追求的不是金钱,而是分享你的知识,那么设计课程、把机器学习和深度学习传授给更多的人,这可能是最富有成效的AI技能运用方式之一。

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