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数据分析对线下零售行业的重要性

对于线下的商超、零售店,关注的重点在于如何进行客流统计分析,并应用到商业化的提升之中。目前主流的方案是利用客流统计摄像头来精准采集客流数,跟踪店内行动轨迹,形成热点数据,对接POS/ERP数据,汇总成报表,形成单/多个门店、周期内的变化曲线,并掌握星期、天气、活动等因素给客流带来的影响,促进门店业绩增量。

数据分析对线下零售行业的重要性

大数据时代来临之际,大部分都把注意力放在线上的数据收集和分析了,的确,线上的数据收集更加简单,互联网带来的庞大数据量对我们的决策起到了至关重要的作用。但是,线下零售市场的先觉者也开始关注起了数据带来的帮助。

对于线下的商超、零售店,关注的重点在于如何进行客流统计分析,并应用到商业化的提升之中。目前主流的方案是利用客流统计摄像头来精准采集客流数,跟踪店内行动轨迹,形成热点数据,对接POS/ERP数据,汇总成报表,形成单/多个门店、周期内的变化曲线,并掌握星期、天气、活动等因素给客流带来的影响,促进门店业绩增量。

具体体现在以下方面:

1、优化布局 提升门店进店率

根据店外客流与进店人数,掌握门店进店率,科学调整优化门店位置,进店率=店外客流/进店人数

2、客观评判门店管理、服务质量优劣

客单成交率=成交率*客单价,员工服务人数=时段客流*滞留时长/员工数

3、让每一处商品陈列更有意义

根据客流走向与热点数据统计,分析每一个商品、每一处柜台的客流与人员驻留情况,从而调整优化店内陈列,客流密度=客流数/经营面积

4、用数据驱动零售连锁业的精准管理

关注店面运营过程中的每一个数据,从销量单点切入到全面分析,寻找数据背后的原因,从根本上促进销量、服务、品牌每个细节的增量管理

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