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如何学习数据分析?

如何学好数据分析?

如何学好数据分析

这个一个比较大的命题,很难一两句话弄说的清楚,所以这个的问题很在QQ群里不太能得到一个满意的答案。

在这里,我就以一个这数据方面的从业者的身份来说一说我的学习方法,当然有一点要说的是每个人的思想、方法、工作经历、知识侧重点都是不一样的,所以对于如何学习这个问题可谓是仁者见仁智者见智。我这里只说一说我个人的方法,不一定是对的也不一定适用于每一个人。

数据分析这个岗位可以说很宽泛很杂,从数据录入员到行业分析师专家都可以认为是数据分析,甚至一些搞数据挖掘人工智能的都可以包括到数据分析的范畴里,但是这些工作所做的事情却相差甚远,当然待遇也天壤之别。所以大家在应聘时不要只看岗位名称,重要的是看看清岗位职责和要求。言归正传,咱们谈谈如何学习数据分析。

一、知识技能

1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,他包含的比较多,包含但不仅限于以下学科:

(1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析……等

(2)数学:线性代数、微积分等

(3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社会学的知识,这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助

(4)经济金融:如果是从事这个行业的数据分析人员,经济金融知识是必须的,这里就不多说了

(5)计算机:从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的,要了解数据库的结构和基本原理,同时如果条件充足的话,你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据(比如使用SQL进行查询),这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外,如果要想走的更远,还要能掌握一些编程能力,从而借住一些专业的数据分析工具,帮助你完成工作。

这些专业知识不是一时半会能够全面掌握的,学习的唯一捷径就是看书、看视频讲解,看权威的书籍、看全面的知识。学习基础知识没有一蹴即就的方法,因为基础,所以学起来会比较枯燥、比较漫长。如何你想在数据分析方面有长远的发展,希望你能在基础知识上长期坚持的学习下去。

2、软件操作:从事数据分析方面的工作必备的工具是什么,我大致罗列以下几类:

(1)分析报告类:Microsoft Office软件(excel、word、powerpoint、visio……)、水晶易表等,如果连excel表格基本的处理操作都不会,连PPT报告都不会做,那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。

(2)专业数据分析软件:OFFICE并不是全部,要从在数据分析方面做的比较好,你必须会用(至少要了解)一些比较常用的专业数据分析软件工具,比如SPSS、SAS、R、Matlab等等,这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析。

(3)辅助工具:比如思维导图软件(如MindManager、MindMapper等)也可以很好地帮助我们整理分析思路。

在此需要说明的一点是:软件只是帮助我们完成任务的工具。并不是我们只要学好的软件操作就能很好地完成任务,因为与操作相比,如何解释最后的结果要重要的多。即使软件操作的再熟,如果看不懂结果,那跟不会才做没有两样。而看看懂结果就需要扎实的专业知识才行。

对于以上两点,究竟按照什么路线来学习,先后顺序如何安排,我在网上看到过一个图,个人认为很不错:

数据科学学习路径

3、行业知识与工作经验:这部分知识怎么说呢,要是说在书本上一点学不来那也是骗人的,但是能真正拿为己用的,多是自己在实际的工作过程中经历的学到的。做数据分析一定得和自己所从事的行业紧密相关,不结合业务的数据分析无异于纸上谈兵。而需要要用到数据分析的行业又多的数不清,一句话,只要有数据的地方就需要有数据分析,比如互联网、电商、金融、电信、制造业、零售业等等都是数据分析需求大户,你不可能每个行业都很懂,但是你可以在一个行业很懂,这个懂则需要在工作过程中慢慢积累。

二、谈谈三者的关系

打个形象的比喻,成为一个数据分析精英好比成为一个武林高手(不少朋友应该都看过武侠电影),武林高手通常具备三个要素:浑厚的内功、致命招式/稀世武器、江湖经验。

基础知识和行业内的经验就好比这浑厚的内功,及时你不会作出什么东西来也能保证别人忽悠不倒你,因为你已经是内行了;

各种软件操作就好比致命的招式和稀世武器,一旦出手就可以招招致命、事半功倍;

行走江湖最怕的就是缺少江湖经验,有时候被杀了都不知道是谁杀的,所以工作经验就好比这江湖经验,经验丰富遇到问题才更容易应对。

所以三者相辅相成,任何一个存在短板都会影响整体的发挥,影响个人的数据分析能力水平。

三、谈谈如何学习

1、看书

这我看来要全面系统的掌握知识,最好的办法就是看书,看书只有看对书,没有看错书,选择了一本能大幅提高自己能力、思想的书就是看对书。再此,我就不做书籍推荐了,每一块都有不少经典的好书,但是我可以告诉你一个找书的好方法,那就是在网上书店搜索相应的关键词,比如你想找统计学方面的书,那你就搜“统计学”,想看EXCEL方面的书就搜“EXCEL”,你会搜到很多相关的书籍,你可以查看书籍的目录介绍和相关的评价看是否适合你。

2、逛专业的网站

另外一个就是经常逛一些在数据分析方面的论坛、博客。所谓逛,跟逛街一样,我不需要东西同样可以去逛街。所以即使你不想去找某个问题的解决方法同样也许要去逛,因为那里有很多也数据分析方面的知识、见解,很多内容都可能会让你受益匪浅,同时还可以关注到高手大牛以及行业的一些动态。

3、学会向搜索引擎要答案

一个懂得学习人必须是懂得提问的人,那回答你问题的人在哪里,不在现实中就在网络上。当你遇到难以解决的问题时,建议首先找一找手头上的书本能不能帮你解答。如果不能,那请你在google、百度上去搜吧,很多问题十有八九在网上可以找到答案(当然那些答案并不一定是最好最优的),如果搜索不到答案,好吧,我承认你的疑问有点小偏了,那就去相关的QQ群或身边的同事朋友那去问吧。

此外,在软件操作方面学会想操作手册要答案

很多关于软件工具的书籍都只是将最主要的操作方法写出来,对于个人而言对一款软件的使用也只是小部分功能,而软件操作手册不一样,它就是软件的使用说明书,每个细致的功能点都会写进去,可以说是最全面的软件字典,在操作手册中几乎可以找到所有的操作方法。

为什么这样安排顺序? 在我看来书本上的答案要比网上的要靠谱,这个靠谱不是说网上没有好的答案,只是说在没有甄别能力的前提下,你看不出哪个答案是最好的。而书本不一样,写书人的知识水品通常要比写出来的书的知识水品要高,书上给出的解答虽说不一定是最好的,但一定不会差到哪去。

为什么要把搜索引擎放在第二位?

因为搜索引擎可以找到几乎全网的内容,一句话概括就是搜到的东西全。学会使用搜索找问题答案是一种能力,是一种方法。

如果以上方法都找不到的话,就只能向朋友网友求助了。

为什么说QQ群不是解决问题(一些非常灵活的问题除外)好办法?

一是,群里确实有高手,但是高手通常都很忙,如果一两句话能解答你的话,他们很乐意帮你解答,如果不是一两句话能说清的,他们通常会沉默;二是,群里虽然有高手,但是菜鸟也不少,与其得到一个错的结果,不如不问。

你可能要问那QQ群有什么用,我的回答是:解决灵活性问题,交流学习心得,了解他人的动态。

向身边朋友同事请教是本着求人不如求己原则下来说的,如果朋友热情并且自己知道答案的话,肯定会告诉你,及时不知道有时也会帮你找一找解决办法,还有一点是向朋友请教往往还能起到沟通感情的作用。但是有一点,大家工作都很忙,能不去麻烦别人最好还是不去麻烦。

总之,学习是个循序渐进的过程,贵在坚持,不能操之过急;因为数据分析这块涉及的内容很广,所以学习的原则要定好大的方向,然后不断扩展加深知识,“哪里不会补哪里”。

写了这么多也没给大家一点知识性的内容,但都是我个人的一点看法和经验之谈,不妥的地方请同行朋友们多多指正。

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