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AI 是如何改变了甲壳虫乐队历史的?

哈佛数据科学评论最近发表的一项研究正在改变人们对传奇乐队披头士乐队的看法。该研究还为人工智能以及我们如何从开发人员的角度使用该技术开辟了一些令人兴奋的可能性。

AI 是如何改变了甲壳虫乐队历史的?

The Beatles

哈佛数据科学评论最近发表的一项研究正在改变人们对传奇乐队披头士乐队的看法。该研究还为人工智能以及我们如何从开发人员的角度使用该技术开辟了一些令人兴奋的可能性。

在当下,企业所有者和开发人员正在使用AI作为设计网站,正在通过聊天机器人与客户沟通,也生成了潜在客户以及发送相关广告的方式。在分解数据和产生结果时,这是一个非常有用的工具,这也引出了新的研究。AI如何能够解决围绕甲壳虫乐队的热烈讨论?我们可以从这一突破中发现未来的用途?

让我们一起来看看围绕甲壳虫乐队的争论,研究目的,结果以及人工智能未来可能带来的好处。

争论

研究–【生活中的数据:列侬 – 麦卡特尼歌曲中的作者归属】一文解决了几十年前的争论,涉及披头士乐队最流行歌曲的起源。约翰·列侬和保罗·麦卡特尼共同合作了他们的许多歌曲,但是在列侬于1980年被谋杀之后,很难区分谁对每首曲目负责,特别是考虑到麦卡特尼对列侬的明显激动让他们的作品得到了更多的赞誉。

乐队的粉丝在潜在的创作者之间挑选了一面,并假设他们永远不会确定谁是他们最喜欢的披头士乐队背后的主要创作力量。一群科学家决定尝试为每个人寻找答案。

研究参数

开始这个项目的科学家开发了一个人工智能程序,可以区分列侬和麦卡特尼的创造才能。为了使他们的想法奏效,他们不得不在两位明星中引入数百首具有已知创意天赋的歌曲,以及他们自己的表演。

他们的机器能够汇编所有音乐的数据,并为Lennon和McCartney开发艺术家档案。当播放新歌时,机器可以按百分比确定每个人的创造性影响。随着时间的推移,人工智能能够根据提交的音乐显示明确的规则。例如,它注意到麦卡特尼的风格“倾向于使用更多非标准的音乐主题。”那么,结果是什么?

AI 带来的结果

最后的测试包括八首最激烈辩论的歌曲。当歌曲通过该节目时,他们确定这八首曲目中的大多数音乐主要是列侬的风格。

例如,麦卡特尼演唱的“辛劳一天后的夜晚”,并在多次采访中提到他在创作中发挥了重要作用,主要是列侬的作品。事实证明,麦卡特尼有97%的人负责“黑衣娃娃”和“圣经”。

在所有的歌曲测试中,科学家们表示,“在我的生活中”这首歌是与甲壳虫乐队的粉丝提出最多问题的。人工智能程序确定列侬写歌的歌词有81.1%的可能性。最后,该系统得出结论,麦卡特尼写出音乐的可能性为43.5%,这与麦卡特尼的说法相矛盾。

对其他行业的潜在影响

很明显,人工智能几乎融入了我们生活的方方面面。我们使用AI或机器学习来保持我们的网站运行,作为创建新程序的组件,以及监控和改进我们业务的方式。目前,79%的顶级企业使用自动化和人工智能与客户互动并运营他们的公司。这项研究如何改变我们未来使用AI的方式?

可能性几乎无穷无尽。你可以想象在AI上运行的音乐应用程序可以跟踪你在在乐器上的表现,然后让您掌握乐器的某些方面。该应用程序将了解您的风格,告诉您何时改进,并提供经常发生的错误的解决方案。

随着时间的推移,我们可以肯定地说,我们将继续通过人工智能学习和发展。如果我们现在能够解决几十年前的谜团,未来人工智能创新的潜力是无限的。

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