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大数据日报(20191106):Facebook wav2vec 算法使用原始音频改善语音识别,阿联酋沙迦市计划启动AI预订停车位

大数据日报(20191106):Facebook wav2vec 算法使用原始音频改善语音识别,阿联酋沙迦市计划启动AI预订停车位。

Facebook 的 wav2vec 算法使用原始音频改善语音识别

大数据日报(20191106):Facebook wav2vec 算法使用原始音频改善语音识别,阿联酋沙迦市计划启动AI预订停车位

自动语音识别(ASR)不仅是Apple Siri之类的助手的基础部分,还是Nuance Dragon之类的听写软件以及Google Contact Center AI之类的客户支持平台的基础部分。它使机器能够解析关键短语和单词的发音,并使它们能够通过语调和音调来区分人。

也许毋庸置疑,ASR是Facebook研究的重点领域,Facebook的对话技术被用于支持Portal的语音识别,并且正在扩大AI在其平台上对内容进行分类的用途。为此,在今年早些时候的InterSpeech会议上,Menlo Park公司详细介绍了wave2vec,这是一种新颖的机器学习算法,可通过使用未经转录的原始音频作为训练数据来提高ASR准确性。Facebook声称它在一个流行的基准上获得了最先进的结果,同时使用的训练数据少了两个数量级,并且与基于领先的基于字符的语音识别系统Deep Speech 2相比,它的错误率降低了22%。(venturebeat)

研究人员利用「描述符」解决 AI 系统组件不匹配的问题

循环中的人类

理论上人工智能在公共部门有广阔的应用前景,但实际上,将 AI 组件集成到公共部门应用程序中常常受到这些组件自身的缺陷以及彼此之间的不适配的限制。例如,如果机器学习模型是根据与实际操作环境中不同的数据训练的,模型的性能将大大降低。

这个难题激发了卡耐基梅隆大学的研究人员对研究 AI 系统集成中的配置类别以及对不同领域的从业者进行分类的热情。研究人员希望寻找新的方法来明确地传达适当的信息并开发出解决不适配这一问题的方法。该团队提出的解决方案是一种机器可读的系统元素描述符,这个方案可被视作是一种在 AI 系统中启用失配检测和预防的机制。(VentureBeat)

阿联酋沙迦市计划启动三个月 AI 预订停车位试行计划

今日阿联酋沙迦市政府宣布与数字化转型服务提供商 Evoteq 合作,开发沙迦智能停车 AI 解决方案,该解决方案最初将作为为期三个月的试点计划启动,将大大增强停车管理系统。该计划将利用 AI 提供可以通过手机预订的停车位。作为双方协议的一部分,两家公司将探索针对驾驶员行为,交通拥堵和停车位的智能交通平台解决方案。通过使用 AI 和智能应用程序,「沙迦智能停车场」将使公民和居民能够通过手机识别和预留感应停车场。停车位将按照 VIP 等特殊类别进行分类。该项目还将首次在沙迦引入「优先停车」作为紧急停车。将设置「优先停车」费用,以鼓励驾驶员仅在相关情况下负责任地使用这些车位。

塞浦路斯制定人工智能国家发展战略

11月5日消息,塞浦路斯议会议长西卢里斯5日在第二届虹桥国际经济论坛“人工智能与创新发展”分论坛上透露,塞浦路斯正在制定人工智能国家发展战略,以支持人工智能在各领域应用,预计今年年底将完成制定。
西卢里斯表示,此项国家发展战略将保障各类人工智能项目“落地”,推动人工智能技术在该国政府部门和企业等的实际应用,以进一步提升塞浦路斯在人工智能领域的技术能力,同时加强相关人才培养等。
据西卢里斯介绍,塞浦路斯正积极参与欧盟以及国际层面的人工智能合作计划,期待建立相关国际合作网络。
西卢里斯说,为了推动科技发展,塞议会主办了三届会议,专门探讨第四次工业革命。塞浦路斯已经制定了一个关于分布式技术的国家战略,推动区块链发展。下一步,塞浦路斯将继续加强议会和科技界的合作。(新华网)

百度飞桨帮助150多万开发者实现产业智能化

“WAVE SUMMIT+”2019深度学习开发者秋季峰会在北京召开。会上,百度飞桨发布了21项全新硕果,帮助150多万开发者实现产业智能化。未来,飞桨将持续发展超大规模分布式计算、异构计算能力,定位于全硬件平台支持、端云边结合,为应用场景提供面向场景的端到端套件,构建融合数据和知识的预训练结合迁移学习的Master模式,为开发者提供最强大的生产平台和基础设施,加速产业智能化。(选股宝)

《2019单身人群居行报告》:超半数有购车意愿,购车时最看重品牌

58同城发布的《2019单身人群居行报告》显示,56.2%的单身人群有购车意愿,其中68.1%的人会选择贷款,48.4%的单身人群倾向于选择3000元-5000元的还款月供。45%的单身人群愿意购置12-18万的中档价格汽车。由于中档汽车价格适中,不会给单身人群带来过重的经济负担,同时,中档汽车的性能、舒适度、安全性较好,让单身人群驾驶放心,因此成为广大单身人士的首选。(证券日报)

Medopad筹集2500万美元,用于利用人工智能和大数据检测慢性疾病

Medopad是一家总部位于英国的医疗技术初创公司,利用机器学习和大数据分析来帮助预测和管理慢性病,该公司已经获得了由德国医药巨头拜耳(Bayer)风险投资部门拜耳(Leaps)牵头的Leaps领投的B轮融资,金额为2500万美元由NWS Holdings和Healthbox以及其他投资者参与。

Medopad于2011年在伦敦成立,将患者与一系列医疗专业人员联系起来,旨在“理解,治疗并最终预防疾病。”该平台的核心是一个应用程序,该应用程序集成了来自医疗机构,移动设备的健康数据以及患者可穿戴设备。Medopad表示,通过将AI应用于大数据集,它可以生成可能检测出医疗状况的预测见解。(venturebeat)

Untether AI获2000万美元融资,用于开发机器学习推理硬件

Untether AI是一家总部位于多伦多的初创公司,正在开发用于人工智能推理工作负载的高效,高性能芯片。今天上午,该公司宣布在获得一笔小小的种子投资后,已筹集了2,000万美元的A轮融资。Radical Ventures全面加入了Intel Capital和其他投资者,Radical Ventures的合伙人Tomi Poutanen加入了董事会。

新任命的首席执行官,前AMD和Xilinx高管Arun Iyengar表示,新资金将为Untether的下一阶段增长铺平道路。他补充说:“计算和AI芯片的历史正在刻写中,Untether AI正在成为该领域的先驱。” “我们准备与世界一流的投资者英特尔投资和Radical Ventures合作,准备推出具有突破性的芯片创新技术,这些创新技术将为AI应用领域带来新的前沿。”(venturebeat)

HomeLight筹集1.09亿美元,使购房者与房地产经纪人相匹配

总部位于旧金山的HomeLight致力于为购房者,卖方和房地产经纪人开发AI驱动的软件和服务,今天宣布其已从众多投资者那里筹集了1.09亿美元的资金,使其总融资额超过1.6亿美元。Zeev Ventures领导了这一轮融资,参与了Group 11,Menlo Ventures,Crosslink Capital,Stereo Capital等公司。(venturebeat)

人工智能开发软件提供商“DotData”获得2300万美元的A轮融资

人工智能开发软件提供商“DotData”宣布获得2300万美元的A轮融资,本轮融资由高盛领投,日本风险投资公司JAFCO Japan跟投。DotData希望通过投资新一轮2300万美元的资金来获取客户,并采用更快的开发路线图来保持销售势头。DotData成立于2018年,是一家致力于为企业提供端到端数据科学自动化的公司。(投资界)

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