手把手教你用ECharts画柱状图

柱状图主要用于表示离散数据的频数,也是一种基础可视化图。

01 简单的柱状图

在ECharts中制作柱状图也十分简单,通过将series中的type设置为bar即可,代码如下:

option = {

xAxis: {

type: ‘category’,

data: [ ‘Mon’, ‘Tue’, ‘Wed’, ‘Thu’, ‘Fri’, ‘Sat’, ‘Sun’]

},

yAxis: {

type: ‘value’

},

series: [{

data: [100, 150, 120, 90, 50, 130, 110],

type: ‘bar’

}]

};

可视化结果如图4-8所示。

手把手教你用ECharts画柱状图

▲图4-8 简单的柱状图

我们同样可以在代码中添加label以显示具体数值,例如在每个柱子上显示对应数值,代码如下:

option = {

xAxis: {

type: ‘category’,

data: [ ‘Mon’, ‘Tue’, ‘Wed’, ‘Thu’, ‘Fri’, ‘Sat’, ‘Sun’]

},

yAxis: {

type: ‘value’

},

series: [{

data: [100, 150, 120, 90, 50, 130, 110],

type: ‘bar’,

label: {

show: true,

position: ‘top’

},

}]

};

可视化结果如图4-9所示。

手把手教你用ECharts画柱状图

▲图4-9 简单的柱状图加入label

02 聚合柱状图

除了简单的柱状图,在实际场景中也会经常用到聚合柱状图,以更直观地比较各维度信息。例如,在原来的代码中加入legend,再加入一批数据,并将x轴的星期改为不同商场,代码如下:

option = {

title: {

text: ‘产品一周销量情况’

},

xAxis: {

type: ‘category’,

data: [ ‘A商场’, ‘B商场’, ‘C商场’, ‘D商场’, ‘E商场’, ‘F商场’, ‘G商场’]

},

yAxis: {

type: ‘value’

},

legend: {

data: [ ‘A产品’, ‘B产品’]

},

series: [{

name: ‘A产品’,

data: [100, 150, 120, 90, 50, 130, 110],

type: ‘bar’,

label: {

show: true,

position: ‘top’

}

},

{

name: ‘B产品’,

data: [120, 130, 110, 70, 60, 110, 140],

type: ‘bar’,

label: {

show: true,

position: ‘top’

}

}]

};

可视化结果如图4-10所示。

结合图4-10,我们可以非常直观地比较不同商场的不同产品的销售情况。

手把手教你用ECharts画柱状图

▲图4-10 聚合柱状图

有时也会用到水平聚合柱状图,具体要如何实现呢?交换xAxis和yAxis中的内容,同时将数字label中的position由top改为right即可,代码如下:

option = {

title: {

text: ‘产品一周销量情况’

},

xAxis: {

type: ‘value’

},

yAxis: {

type: ‘category’,

data: [ ‘A商场’, ‘B商场’, ‘C商场’, ‘D商场’, ‘E商场’, ‘F商场’, ‘G商场’]

},

legend: {

data: [ ‘A产品’, ‘B产品’]

},

series: [{

name: ‘A产品’,

data: [100, 150, 120, 90, 50, 130, 110],

type: ‘bar’,

label: {

show: true,

position: ‘right’

}

},

{

name: ‘B产品’,

data: [120, 130, 110, 70, 60, 110, 140],

type: ‘bar’,

label: {

show: true,

position: ‘right’

}

}]

};

可视化结果如图4-11所示。

手把手教你用ECharts画柱状图

▲图4-11 水平聚合柱状图

03 堆叠柱状图

除上述几种柱状图,堆叠柱状图也是非常常用的。下面我们来制作一个不同产品在不同商场销量的堆叠柱状图,代码如下:

option = {

tooltip: {

trigger: ‘axis’,

axisPointer: {

type: ‘shadow’

}

},

legend: {

data: [ ‘A商场’, ‘B商场’, ‘C商场’, ‘D商场’, ‘E商场’]

},

xAxis: {

type: ‘value’

},

yAxis: {

type: ‘category’,

data: [ ‘A产品’, ‘B产品’, ‘C产品’, ‘D产品’, ‘E产品’, ‘F产品’, ‘G产品’]

},

series: [

{

name: ‘A商场’,

type: ‘bar’,

stack: ‘总量’,

label: {

show: true,

position: ‘inside’

},

data: [320, 302, 301, 334, 390, 330, 320]

},

{

name: ‘B商场’,

type: ‘bar’,

stack: ‘总量’,

label: {

show: true,

position: ‘inside’

},

data: [320, 332, 301, 334, 490, 330, 310]

},

{

name: ‘C商场’,

type: ‘bar’,

stack: ‘总量’,

label: {

show: true,

position: ‘inside’

},

data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]

},

{

name: ‘D商场’,

type: ‘bar’,

stack: ‘总量’,

label: {

show: true,

position: ‘inside’

},

data: [150, 212, 201, 154, 190, 330, 410]

},

{

name: ‘E商场’,

type: ‘bar’,

stack: ‘总量’,

label: {

show: true,

position: ‘inside’

},

data: [420, 532, 501, 234, 290, 330, 320]

}

]

};

可视化结果如图4-12所示。

手把手教你用ECharts画柱状图

▲图4-12 堆叠柱状图

在上述代码中,tooltip中的type为shadow,所以当鼠标悬停在柱子上时,会显示阴影效果。这里的堆叠效果主要是通过stack参数决定的,当我们删除A商场的stack参数,并将B商场和C商场的stack参数改为“总量1”之后,其可视化结果如图4-13所示。所以可以这样理解:stack参数相同的柱子会堆叠在一起,如果没有这个参数,则该部分不堆叠。

手把手教你用ECharts画柱状图

▲图4-13 堆叠柱状图调整堆叠效果

作者:王大伟,毕业于华东理工大学,硕士学历,目前就职于平安金融壹账通,从事数据挖掘算法工作,擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。曾获微软最有价值专家(MVP)荣誉称号。

本文摘编自《ECharts数据可视化:入门、实战与进阶》,经出版方授权发布。

本文为专栏文章,来自:CDA数据分析师,内容观点不代表本站立场,如若转载请联系专栏作者,本文链接:https://www.afenxi.com/81936.html 。

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