2021年，国内哪些大学开设了大数据专业，这个专业学什么？（附完整名单）

今天数据分析网，带我们一起来做个梳理。

一、730所高校获批大数据专业

2021年2月10日，教育部公布了2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的最新通知，第六批大数据本科专业院校获批。

自公布2015年度我国高校开设大数据本科专业，今年已经是第六年了。六批次合计（合计去重）共有730所高校获批大数据专业。

二、6批“大数据专业”高校名单

以下是六批次获批高校、专业名称、专业代码、学位授予门类、修业年限等基本信息，供广大高考学生家长参考。

第一批（2015年度）

在2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。

第二批（2016年度）

2017年3月，第二批32所高校获批，成功申请的专业与第一批一致为“数据科学与大数据技术”。

第三批（2017年度）

2018年3月，第三批251所高校获批，这次成功申请的专业除了“数据科学与大数据技术”，还有5所高校获批的是“大数据管理与应用”专业。

这5所高校分别是西安交通大学、哈尔滨工业大学、东北财经大学、南京财经大学、贵州财经大学。

第四批（2018年度）

2019年3月，第四批225所高校获批，这其中有22所申请获批了“大数据管理与应用”专业，1所（上海工程技术大学）申请获批了“数据计算及应用”专业。

第五批（2019年度）

2020年2月，第五批198所高校获批，这其中53所获批了“大数据管理与应用”专业、3所（太原科技大学、福建技术师范学院、重庆邮电大学）获批了“数据计算及应用”专业。

第六批（2020年度）

2021年2月，第六批138所高校获批，这其中59所获批了“大数据管理与应用”专业、11所获批了“数据计算及应用”专业。

三、大数据专业名称及核心课程

从上面获批的高校名单，可以了解到目前开设的大数据相关专业主要有3个：数据科学与大数据技术（674所）、大数据管理与应用（136所）、数据计算及应用（15所）。

1、数据科学与大数据技术

专业代码：080910T，授予学位有两类：工学、理学

培养目标：本专业（数据科学与大数据技术）致力于培养运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。

核心课程：因为有两类学位，所以我们分别找了授予两类学位的学校为例

数据科学与大数据技术（理学学位），以北京大学为例，主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析， 实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法，应用时间序列分析，统计计算，统计机器学习，程序设计实习，数据结构与算法，分布与并行计算，算法设计与分析，数据库概论，自然语言处理导论，数值与计算方法，人工智能，最优化方法，深度学习等。

参考：http://www.math.pku.edu.cn/bks/zyjs/69751.htm

数据科学与大数据技术（工学学位），以中国人民大学为例， 该专业由统计学院、信息学院、统计与大数据研究院、数学科学研究院联合授课，为应对大数据时代带来的机遇与挑战培养专业的数据科学人才。主要课程包括：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

参考：https://gkcx.eol.cn/school/46/specialtydetail/352537?year=2019

2、大数据管理与应用

专业代码：120108T，授予学位：管理学

培养目标：本专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。

核心课程：以中央财经大学为例，大数据管理与应用专业的核心专业课程，由以下三部分构成：（1）专业基础课，设置经济学、管理学、计算机等相关基础课程；（2）专业主干课，设置大数据、管理决策等相关核心课程；（3）模块限选课，本专业限选课分为以下五个模块：大数据技术模块、管理决策模块、商务智能模块、金融投资模块和智慧城市模块。在专业基础课和主干课的基础上，模块化选修课将促进学生在某一具体方向的知识和能力水平的提升，从而提高就业与深造竞争力。

参考：http://mse.cufe.edu.cn/info/1492/6891.htm

3、数据计算及应用

专业代码：070104T，授予学位：理学

培养目标：本专业（数据计算及应用），培养学生掌握大数据技术基础知识与基本技能，能够熟练进行大数据平台搭建与运维、大数据采集、清洗、标注以及数据管理，会利用数据的可视化；掌握实用的数据分析工具、以及大数据应用开发的相关软件进行初步的数据计算与分析；旨在培养当前社会各行业对大数据应用发展所需的高素质技术技能人才。

核心课程：以上海工程技术大学为例，数据计算及应用的核心专业课程，由数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论等组成。

1、大数据专业就业前景

根据LinkedIn发布的《2018年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位，其中数据分析人才的供给指数最低、仅为0.05、属于高度稀缺。

整体的薪资也是普遍较高的，目前大数据相关岗位的月薪能够在10K~80K范围，非常优秀的大数据人才年薪甚至高达几百万，具体可以去猎聘网、Boss直聘、拉勾网等招聘网站找找感觉。

2、大数据专业就业方向

大数据专业的就业方向，大致可以有这两类：研发类、应用类

1）研发类，大数据架构师、大数据系统工程师，数据研发工程师等

大数据架构师：大数据平台搭建、系统设计。

大数据系统工程师/运维工程师：搭建、调优、维护大数据系统，在遇到故障的时候及时处理。

数据研发工程师：数据的清洗、转换、集成、开发等。

2）应用类，数据分析师/数据科学家，数据挖掘工程师/算法工程师，人工智能工程师，数据产品经理等

数据分析师：面向业务问题/业务目标，通过建设数据体系梳理业务，通过数据分析为决策提供依据，基于数据驱动改变/优化/增长业务。

数据挖掘/算法/人工智能（AI）工程师：基于业务目标，利用算法模型、AI、机器学习等手段，优化业务、为业务提效、给业务带来增量。

数据产品经理：数据+产品，通过协调业务、数据分析师、数据研发、前后端技术的同学，建立数据门户/数据报表/数据产品/数据工具等，驱动效率的提升，业务的优化。