浙江移动数据中台的建设和应用实践

1、为什么做数据的挑战特别巨大？

回顾自己做数据的15年，大多的结果并不乐观，有句话说得蛮有道理：你要判断一个东西有没有可能继续被使用，就要看它已经被使用了多长时间。比如我可以预测凳子在一千年内继续会为人所用，因为凳子已经存在了1000年以上了。

这个规律套用到自己，就有点残酷，回顾10年前自己做的模型、平台或产品，似乎都没有什么东西能留存下来，因此，现在去做数据中台，也是战战兢兢，高大上的东西，在现实面前特别容易倒掉，更别提数据工作本身的一些限制。

比如IT部门是业务部门的后端，而数据部门是IT部门的后端，决定了数据工作者往往是后端的后端，因此要直接去创造价值是很难的，当然仅仅满足于报表取数另当别说，但相信有兴趣看我文章的人，都有着自己更高的追求。

很多数据界的老人对数据中台不屑一顾，认为纯粹是炒作，我很能理解，但如果以这个理由固步自封，那也有点不合时宜，本质不变不代表手段不需要改变，无论是在业务、技术还是数据层面。

2、数据中台从来不是一个新东西

数据中台的本质是什么，大家现在提的最多的词是业务化，服务化，后来我加了个开放化，内涵下面这页PPT讲的很清楚，业务化是在提醒你不要为了治理而治理，服务化在强调标准化和共享，开放化在讲酒香也怕巷子深。

你说这些是新概念吗，是阿里巴巴创造了数据中台吗？

显然不是，阿里巴巴在数据中台上的很大贡献就是创造了一个“数据中台”的名词，降低了企业的沟通成本，让企业的领导意识到数据能发挥出更多的价值。

应该来讲，数据中台涉及的东西，都是做数据做到一定程度后自然产生的结果，只要你希望让数据产生更多、更直接的价值，你就要演化出相应的功能，形成自己的数据中台。

其实早在阿里巴巴以前，无论是网易、OPPO等等，大多数互联网公司其实早就有了自己的数据中台。

比如笔者进公司以来，凡是想提升业务支撑效率的工作全是数据中台的内容，无论是模型周期从月改为日，用可视化工具替代PL/DEV，用标签库实现客户群复用，用自助取数替代人工取数，都是如此。

我们在数据变现的第一天，老板就跟我们讲：一定要标准化，API化，否则数据变现是做不大的。

3、运营商建设数据中台的时代背景

通信行业天生就是一个数字化程度比较好的行业，随着传统管道业务的红利到顶，技术变革不断驱动的产业升级，AICDE对运营商的价值创造方式、核心理念等提出了新的挑战，要求其加快数字化创新，拓展产业新的空间，如下页所示。

互联网企业对运营商业务的挤压是非常厉害的，但互联网的发展有一样对运营商是绝对有利的，那就是管道的线上内容会越来越丰富，线下的轨迹数据也在随着人民生活的提高变得更有价值，运营商这种天然的线上线下数据的全面性、多维性、连续性、完整性等特点，使得其在新的时期有了一些新的优势。

4、数据中台需要企业战略的支持

为实现数字化转型，浙江移动5年前就提出启动智慧运营转型的要求，即：以大数据为驱动、大IT平台为支撑、流程优化和管理完善为保障、改进客户体验和价值创造为目标，推进生产运营转型提升。智慧运营鼓励企业中的每一个业务单元都投入进来，倡导首创精神，实行差别化试点,“一点创新、推广全省”，智慧运营逐渐成为公司的核心竞争力之一。

没有公司的战略，就不可能有足够的业务驱动力去创造数据中台的生存空间，以前做数据创新面临的很大问题是没有需求，靠IT人员的自嗨刚开始的时候也许是一种创新，但马上缺乏了后续继续发展的动力。