与数据同行
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重新认识数据可视化
最近有了新的认识,却是从不同的角度,阐述下数据可视化对于IT的价值。
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为什么数据挖掘很难成功?
大数据时代,数据挖掘变得越加重要,曾经做了很多,成功有之,失败的却更多,举一些例子,探究其失败原因,也许于大家都有启示吧。
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傅一平:不忘初心,大数据不是IT的狂欢!
我们企业的最终用户,真实感受到了大数据带来的变化了吗?
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傅一平:如何完成一本企业数据字典的编写?
数据字典应该是数据管理领域非常核心的东西,如果说,语言是人类世界沟通的方法,数据字典则是数据世界沟通的语言,任何数据都需要通过看得懂的方式表达出来,只有懂这个数据什么意思,才有基于数据创造的可能,才能实现数据知识的传承。
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如何才能做好一张报表?
报表的价值毋容置疑,它是企业生存的基本要素,不可或缺,而BI其他的内容,则有点像奢侈品,用了也许可能更好,但也可以不用。
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BI自助取数是怎么炼成的?
今天来来谈一谈如何打造一个自助取数平台。
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傅一平:为什么BI取数这么难?
大数据结构越来越复杂,业务场景越来越多,SQL显然不够用了,我们的取数人员未来是不是要掌握各类语言,以适应不同的取数场景?
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为什么数据管理工作很难成功?
人才始终是数据管理的第一要务。
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大道至简,传统企业大数据对内运营变现如何破局?
大道至简,传统企业大数据对内变现就好比改革,先从一个点撬动,然后一边变革,一边接收反馈,修正之前出现的问题,然后做成平台,然后推广。
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傅一平:为什么传统BI没前途?
从事BI十多年,经历了经营分析系统的大建设,大发展时期,也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际,因此特别来谈谈,为什么说传统BI没前途。
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傅一平:大数据,为什么不是传统BI的简单升级?
不业务,无大数据。
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一克统计学:小数定律和随机事件
一起来学一学
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一克统计学:人人都能懂的贝叶斯定理
大道至简
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黑客帝国的前奏:工业大数据的崛起
无论是德国的工业4.0,还是美国的工业互联网,或是我国的中国制造2025,都离不开大数据,可以说,大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会,其影响力甚至不是互联网所能比的,你信吗?
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傅一平:数学中的“罗辑思维”
所以叫数学的”罗辑思维“,是因为吴军老师属于数学界的罗振宇,能够把一些概念说得通俗易懂,由于一本书太厚,我就再精简一下,汇集成一篇文章。