张乐
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玩转数据图表、数据可视化的一些小技巧
数据可视化实际上就是为了更好的传达信息,透过繁杂的数据通过图表等方式清晰,有效的传达信息,且还要注意采用的表达方式不会分散用户的注意。
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开源时间序列数据集整理
UCR时间序列数据集是时序领域的“Imagnet”,涵盖医疗/电力/地理等诸多领域,目前全量数据有128种。该项目提供了一个非常全面的数据获取渠道,包含各个细分领域的数据库资源,自然科学和社会科学的覆盖都很全…
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数据分析方法和思维—5w2h
DAU下降了, 5w2h 分析法会教你如何拆解DAU下降以及归因以及给出建议!
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如何成为一名数据分析师?
众所周知,精通Excel不叫精通数据分析,会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据,PPT做得漂亮也并不能为你的数据分析能力加分……我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题,并得出结论。换句话说,…
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小米用户画像实战(附48页PPT)
用户画像非常重要,在广告业务,决定你用户增长的关键,你只有足够的了解你的人群,才可以更好的为他们服务,根据不同的人群,推荐不同的广告,强烈建议大家多看看这个ppt。
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数据可视化,必须注意的30个小技巧!
优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗?当然不是!数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示,因此在设计过程中,每一个选择,最终都应落脚于读者的体验,而非图表制作者个人。
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降维,是数据科学家的必由之路!
本文为大家介绍了降维的概念及降维技术主成分分析(PCA)在特征工程中的应用。
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数据分析方法和思维—漏斗分析
以运营投放类为例,在实际业务中经常会对一些定向的用户投放一些活动,让他们参加活动,比如针对游戏的业务,会定期针对潜在的付费用户投放一批充值优惠大礼包活动另外一种去优化定向用户提高参与率的方法就是去利用模型去提…
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Analytics Insight:到2025年,印度数据科学教育市场将达到6.26亿美元
Analytics Insight 估计,印度的数据科学教育市场将从 2020 年的 1.03 亿美元增长到 2025 年的 6.26 亿美元,在此期间以 43% 的复合年增长率增长。
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推荐 :一文带你熟悉贝叶斯统计
本文为你带来贝叶斯统计的基础示例及全面解释。
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理解业务对数据分析重要性不言而喻
接下来,我们就来看一下理解业务对“数据分析”重要性有哪些呢? 比如某一月份产品会员购买数量下降了,对于很多做数据分析人员来说,可能马上就会去拿着数据做多维交叉分析,分析什么原因导致购买会员数量下降了,而不…
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数据分析方法和思维之相关性分析法
数据分析方法和思维之相关性分析法。
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时间序列中的异常检测
假设数据集由一个正太分布产生,该分布可以用 N(μ,σ) 表示,其中 μ 是序列的均值,σ是序列的标准差,数据落在 (μ-3σ,μ+3σ) 之外的概率仅有0.27%,落在 (μ-4σ,μ+4σ) 之…
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数据分析方法和思维之RFM用户分群
数据分析方法和思维之RFM用户分群
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如何手动优化神经网络模型(附链接)
翻译:陈丹 校对:车前子来自:微信公众号 数据派THU 本文是一个教授如何优化神经网络模型的基础教程,提供了具体的实战代码供读者学习和实践。 深度学习的神经网络是采用随机梯度下降优化算法对训练数据进行拟合。 利用误差反向传播算法对模型的权值进行更新。优化和权值更新算法的组合是经过仔细挑选的,是目前已…