张乐

现在有一句话很流行”人人都是数据分析师”，就是因为只要我们能够理解业务，即使没有数据，也可以制定出分析思路。

ThoughtSpot号称是全球第一款关系型搜索引擎。

数据分析（Data Analysis）——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊！

“Young man, in mathematics you don’t understand things. You just get used to them.”

世界各地无数的组织，他们使用的数据现在日益庞大而复杂，使用传统的数据处理程序已无法再进行优化分析及获得洞察。而这正是的新一代的大数据应用程序要解决的问题。

如何在参差不齐的BI工具中找出一款功能强大、适合自己的呢?

美国统计学研究方向有哪些?与国内有何区别?

像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。

对于企业来说，要建设自己的大数据平台，需要的不只是技术解决方案，更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么，数据团队有哪些成员组成？他们的工作方式是什么？采用怎样的组织架构来开展工作？

1 基础 Andrew NG 的 Machine earning视频。 连接：主页，资料。 2008年Andrew Ng CS229 机器学习 当然基本方法没有太大变化，所以课件PDF可下载是优点。 中文字幕视频@网易公开课，英文版视频@youtube，课件PDF@Stanford Tom Mitc…

当今社会的飞速发展导致了企业内部决策方式也在不断发生变化，所以我们必须深入研究究竟有什么技术可以使企业在缩短决策时间的同时提高决策效率。商业智能分析逐渐在各种技术脱颖而出的原因是什么呢？究其根本，我们需要首先研究困扰企业决策者的究竟是什么呢？

显然，如何降低企业的经营风险，如何及时正确获取企业完整的信息，如何使企业管理策略得到贯彻与保障以及如何建立科学的评价分析体系是决策者们最关心的问题。

数据分析，名为分析数据，实际是数据产生体的行为、特征或现状分析，所以任何分析如果脱离了业务，而只专注于在数据上使用各种高端分析技术，都可能变成一次自娱自乐。

阿里数据中台的秘密武器——OneData体系，个中细节

大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）创业公司AtScale在周一（5月16日）宣布，已在 B 轮融资中获得 1100 万美元资本。