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作为数据分析师，需要花费大部分时间来处理数据和分析数据。 通过与数据的紧密合作：收集数据、分析数据、汇总数据、解释数据等等内容，很快就会发现在沟通能力有所提升，尤其体现在术语和与其…

现在就是开始的最佳机会，立即开始学习，尽快解决实际问题。在学习的过程中，你会不断提升自己，最终让自己大吃一惊，要珍惜每个机会。

随着大数据时代的到来，【这次国家教育部的改革动真格了】，JAVA程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在，为什么这么说呢？

公开自己的弱点可能会感觉有点奇怪。写这篇文章的确会让我感觉不舒服，但是我写出来是因为它最终会帮助我成为一个更好的数据科学家。而且，我发现很多人，包括雇主们，会对你坦诚自己的弱点并探讨如何解决它们留下深刻印象。

数据预处理一方面是为了提高数据的质量，另一方面也是为了适应所做数据分析的软件或者方法。一般来说数据预处理步骤有数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约，每个大步骤又有一些小的细分点，当然了，这四个大步骤在做数据预处理时未必都要执行。

如果一个数据工作者长期从事取数工作，其价值确实会很小，为什么这么讲呢？

上班族可能是中国最累的群体，从996（早9点到晚9点，一周工作6天）到716（每天工作16个小时，一周工作7天），工作制不断刷新地铁上人类的疲惫程度。但上班族到底有多累，大数据来告诉你。

我是新上线的数据君，性别男，23岁，有对象（想不到了吧），But今年的七夕依然一个人过，本人深受打击，不由得回想起自己的脱单历程，顺便也让大家伙也感受下数据的神奇魔力。

我可能不会感到惊讶的是，随着数据量的增加，互联网一直在膨胀，以至于很难跟踪。如果在2005年我们几乎没有处理0.1 zettabytes的数据，这个数字现在刚好超过20 zetta…

确认过眼神，你是我最爱的人

通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿时间不宜太长，每次模仿后都要进行总结，提升可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神，只有不断创新，才能提高自己的分析水平。

咱们先来设想一个场景，一个会议室里坐满了人，正在做报告的年轻人西装笔挺，头发书的一丝不苟，PPT上列满了数据和图表，他正在论证一个什么东西。年轻人讲了很多，可是在台下听报告的一个穿…

十大数据分析方法，让你了解如何做好数据分析。

在本文中，我想跟大家分享我的求职历程，希望能帮助你收获自己心仪的工作。

AI的目标是开发出像智能一样行事的机器。

如果你正在找数据科学家的工作，你可以在各大求职网站上看到大量求职需求。如果你正在考虑转行，或者想在没有数据科学背景的情况下开启新的职业生涯，那么数据科学家仍然是很好的职业选择。