数据分析

日前，美国移动支付公司 Square 宣布正式收购数据服务工具 Framed Data 团队。收购后，成员将纳入 Square Capital 团队，强化数据分析工作。 零售商在 Square 平台沉淀了大量的历史交易记录，Square Capital 就在利用这些数据为零售商的提供贷款服务。Square 收购 Framed Data 的目的就在于此——需要…

摘要：最近增长黑客比较热，产品经理也想变身增长黑客推动产品快速发展，但自己又不会写代码，很多创新无法实现，工欲善其事必先利其器，给大家介绍一下我在创业公司常用的工具，今天主要是跟数据有关的。 一、数据收集 1、网站&APP统计–Google Analytics（GA） 2、竞品网页数据抓取–八爪鱼 二、数据可视化 1、Exce…

摘要：本文是一位数据分析从业者多年经验的分享，用最朴实的语言讲述了数据分析师是怎么被“养大的”？希望对即将走上数据分析工作岗位的你有一些感触和启发，如有任何疑问都可以和原作者进行交流。 就像PM是由产品喂大的一样，数据分析师也是由一个一个成熟且完整的数据分析工作“滋养长大”的~~ 网上讨论数据分析师成长路径的文章很多，大致能够分为：数据分析、初级数据分析师、…

摘要：本文主要探讨将行为金融学相关理论应用于个人客户金融画像构建。 一 原始数据 目前业界的个人金融画像主要在金融机构内部数据结合外部数据基础构建。如对原始数据进行特征提取，得到如下客户特征： 图一 （来源[7]） 在实施过程中可以为个人金融画像中每个人打上几千个标签。再结合具体场景如股票购买概率预测模型[7]中特征要求，应用于具体场景模型中。 实践中我们一…

摘要：本文介绍7款 Python 数据图表工具的比较 Python 的科学栈相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于 R 这样的工具，发展还是落后一些。 幸运的是，过去几年出现了很多新的Python数据可视化库，弥补了一些这方面的差距。matplotlib 已经成为事实上的…

作为一个数据分析人员，有没有经常被业务人员抱怨报表出的太慢、被工程师嫌弃埋点沟通不精准、甚至被老板怀疑并没有创造什么商业价值……. 好好学习这四步分析精髓，从树懒慢先生变成一部行走的AlphaGo，真正的人工加智能，数据分析又快又准！让你一举成为公司头牌，用数据驱动业务增长，快到飞起来！ 直接上干货！ 一、定目标 首先要设定好战术目标…

摘要：上一篇Sensors Data桑文锋：如何用数据驱动产品和运营（上） 内容4：【运营分析实践】 接下来讲第四部分，个人在运营和分析方面的实践，给大家分享一下。 【百度知道】2007年我加入百度知道之后，刚开始做后端研发。作为RD，我每天也收到一系列报表邮件，这些报表里面有很多统计的一些数据。比如，百度知道的访问量、检索量、IP数、Session数、提问…

摘要：本文内容来自3月4日在PMCAFF微课堂的线上分享，感谢工作人员的笔记。我润色后，分为上下两篇 内容1：【大数据思维】首先，来看第一个部分内容——谈一下大数据思维和数据驱动。 在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的是大数据思维。 那么大数据思维是怎么回事？…

《老炮儿》讲述的是北京的一辈儿六爷Mr.Six不愿接受新时代的潮流，蜗居在自己的小胡巷子里，而自己的儿子因为划了豪车被绑架，六爷去赎回儿子的一段故事。虽然说最后六爷发现被这个社会抛弃，但是他那股有老礼儿、重义气、讲规则的性格还是给大家留下了很深刻的印象。 为什么想到说把数据分析师和老炮儿联系到一起了呢？ 前段时间听了某XX资深数据分析专家（我们也称之为“六爷…

2002 年 4 月，数据科学期刊（Data Science Journal）创刊，旨在发表「科学与技术领域的数据与数据库管理」方面的论文。「此期刊涵盖对于数据系统的描述，及其在互联网上的发布、应用和法律问题。」此期刊由国际科学理事会（International Council for Science ）旗下的数据科学技术委员会（Data for Scien…

数据科学家如何变得性感的故事，大致也就是作为成熟学科的统计学如何与新兴学科计算机科学发生关系的故事。“数据科学”这个术语的出现较晚近，用来指代一个需要解读大量数据的职业。但解读数据这件事的历史很长，它已经被科学家、统计学家、图书馆员、计算机科学家以及其他人士讨论多年。下文的时间线追溯“数据科学”一词的演化，以及它的应用、对它进行定义的尝试和一些相关的术语。 …

摘要：我们每天都会遇到各种转化率的问题，如电商行业关注的购买转化率、网站的注册转化率等等，其中很多运营者都会遇到转化率低的问题。那么如何解析背后的原因，下一步又该做什么呢？面对这些问题，我们又该如何去思考。 大家平时会从很多渠道获得很多看似“完美”的解决方案，那些方案看似很美，是不是真的有用呢？很多时候，问题和答案是不可复制的；一个方案在这里适用，但是在别的…

摘要：回顾两年来的心路历程，样本量N=1 原文：Doing Data Science at Twitter 原作者: Robert Chang 引子 2015年6月17日是我在Twitter工作两周年的纪念日。回想起来，两年间，数据科学在Twitter的应用方式和范围发生了很大变化： · 许多Twitter的非机器学习主导的核心产品中，机器学习的比重正在不断…

近日，日本移动分析和营销工具服务商Repro宣布获得 260 万美金的融资，投资方来自 Jafco、Voyage Ventures、以及之前一些天使投资人。这是继去年5月 份，他们获得来自 DG Incubation、Brain Pad、 Shift back 83.5 万美金天使轮融资后的第二笔融资。 据 Repro 创始人 Yusuke Hirata（见…

前言：数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中，数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化以及数据应用整个迭代过程，最终帮助组织制定正确的发展决策数据科学的从业者称为数据科学家。数据科学家有其独特的基本思路与常用工具，秦陇纪全面梳理数据分析师和数据科学家使用的工具包，包括…