数据化管理

  • 一个500强公司的数据化运营管理实践

    企业的信息化管理是一条漫长而崎岖的道理,当然这里也不乏创新的火花。关于信息化建设随企业所处环境、行业的不同而不同。那作为一个成熟的企业,在如今这个大数据浪潮下,对于未来的信息化有何建设性的想法呢?这里分享某医药集团的数据化管理实践。

    2016-10-12
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  • 如何养成数据化管理的习惯?——企业大数据的作用

    如何透过数据看管理问题?如何养成数据化管理的习惯?如何让数据真正服务管理?

    2016-09-05
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  • 一招洪荒之力,让你的图表逼格飞

    一招洪荒之力,让你的图表逼格飞

    2016-08-11
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  • 数据化管理:你的报表和别人家报表的区别

    BI的核心不在形式,在于内容,一定要业务化。

    2016-07-25
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  • 傅一平:“数据化”与“差不多”先生,浅谈数据量化决策

    量化是减少不确定性,优化问题的有效手段,是解决我们传统文化中“差不多”毛病的武器,在大数据时代,不仅仅是数据的质变和技术上的革命,更是数据思维方式上的革命

    2016-05-09
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  • 我常使用的一些在线效率工具汇总

    推荐一些我经常使用的一些在线的效率工具汇总给大家,大部分是免费的,相当有用的: 1、数据分析相关 1、在线词频、语义、情感分析工具: 图悦:http://www.picdata.cn/ http://ictclas.nlpir.org/nlpir/ 腾讯文智:http://nlp.qq.com/semantic.cgi 2、数据可视化工具:百度ECharts…

    2016-04-09
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  • 涂子沛:解决清明连环撞,修路不如搞大数据

    摘要:在中国传统文化里,人们受制于模糊思维,往往忽视数据,或感觉差不多、无所谓,一个普遍现实是:数据难以有效地指导行动。 这个清明多风雨,高速路上不太平。 期间最重大的事故,当属沪宁高速常州段56车连环相撞,其主要原因被确定为雨天路滑和团雾,但我认为还另有原因。 再看数据,截止2015年底,中国高速公路里程突破12万公里,汽车1.72亿辆,而美国为9.2万公…

    2016-04-05
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  • 关于年度薪酬(调薪)计划的数据分析

    又到一年一度的涨薪时刻,几家欢乐几家愁。这是我的一个朋友,一位资深HR人士(微博名@凡夫雷人 )整理的有关薪资调整的指标,定义,方法等内容。无论是是否是HR都值得大家参考。 有关薪酬政策/薪酬管理/薪资调整的原则: 1、 要与公司的整体战略、行业特点等密切相关 2、 要与地区、职位等相关联 3、 要随着公司的不同发展阶段会有所变化 4、 没有最好,只有最适合…

    2016-03-28
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  • 一张图读懂数据分析

    前两天看到一张图,很好的诠释了从数据到数据分析的过程,今天分享给大家。 这四个步骤直译过来就是:数据-信息-展示-知识。不过图中的信息量远不止这八个字这么简单。可以说这张图体现了数据分析精髓,读透了就懂数据分析了。 ——————-|壹 |———&#82…

    2016-03-26
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  • 经典的二八法则和ABC分析法

    数据分析方法不是讲究高端大气上档次,而是讲究实用,并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用,即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚毕业学统计的同学,在刚开始工作的半年甚至一年内往往比较迷茫,其一是自己在大学中学到的那些分析方法在实际工作中往往用不到或用得很少?其二是他们总想挖出一个“啤酒与尿不湿”式的经典案例才叫数据分析…

    2016-02-21
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  • 统计数据会撒谎?95%海外观众对春晚满意

    昨晚我的微博微信被这条新闻刷屏了《95%海外观众对央视春晚满意》,每条消息下面都是大量的评论吐槽。大部分网友是不相信95%的满意度这个结果的,有关春晚的吐槽段子也是随处可见。小部分网友认为结果有可能是合理的,因为每逢佳节倍思亲,能看到春晚自然倍感亲切,自然是好评如潮。 95%的满意度到底是否可信?我们先来看新闻源,毕竟判断一个数据是否可信的前提是数据来源是否…

    2016-02-09
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  • 数据化管理:为什么说不懂数据思维和零售思维就不要从事零售业?

    做零售行业谁都离不开数据,我一直认为数据和科技是改变未来行业的两大主题。其中数据尤其重要,但是反过来看,不管是线上零售还是线下零售,对数据的重视程度是千差万别,特别是传统零售。数据思维和零售思维这块基本上很弱的。 数据思维 我说几个问题大家可以自测一下,看你们知不知道自己的数据: 1、你们知不知道这个月截止到现在为止,你们的店铺或者说你们区域VIP卡的贡献率…

    2016-01-12
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  • 为什么说大数据埋点技术已死?

    摘要:大数据时代的到来意味着数据量的爆炸,也意味着收集数据的难度将大幅增加。为了将海量的数据收集起来,埋点技术应运而生。然而随着大数据的发展和深入,客户的要求越来越高,埋点技术开始变得力不从心。近期,更新更快的无埋点技术凌空出世,它可以宣判埋点技术的死刑了吗 埋点时代:这是最好的时代,也是最坏的时代 一直以来,大数据被紧紧的和埋点技术捆绑在一起,甚至大数据时…

    2016-01-04
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  • Excel高手必备的六大技巧

    Excel作为通用的础数据分析管理工具,以其灵活性、易用性和高效性等特点,成为职场人士的重要工具。而成为Excel高手并非易事,需要在实战中不断磨练,下面我们来分享一下成为Excel高手必备的六大技巧: 1、数据有效性数据有效性可以对数据进行进行“有效性定义”,除了对错误警告和数据类型进行设定,还可以通过“序列”设置有效性的下拉菜单,便于数据的交互,《201…

    2015-12-06
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