数据可视化

摘要：3月16日下午，Tableau 在北京 751 – D Park 极客公园举办了一场别具一格的媒体见面会。京城多家科技媒体出席，与 Tableau 的专家以及《人人都是数据分析师 – Tableau 应用实战》一书的幕后团队欢聚一堂。 在科技圈里， Tableau 常被称为“最会搞 Party ”的公司，这次的媒体活动也不忘别出心裁。除了各…

摘要：今天，我们将介绍一些非常狂拽酷炫叼炸天的在线资源和工具，教你如何实现数据可视化。你可以看到各种题材，像人口、世界状况，甚至人类的情感，都可以将进行可视化，虽然一些可视化可能是实验性的，但他们的共同之处就是：帮助你更好地理解数据，而这正是可视化的要义。 Better World Fluxhttp://www.betterworldflux.com/ 这是…

摘要：文章整理出了2015年最优秀的十个Plotly图表，这些交互式的图表使用Plotly的web app和APIs制作而成。 第十位. “2001-2014对同性婚姻的支持” 这些Tufte迷你图(sparklines)由Pew Research绘制。 制作这些图表运用了Python, R以及Plotly web app. 第九位. “在Facebook网…

基于 Python 的顾客细分 在这篇文章中，我要谈的东西是相对简单，但却是对任何业务都很重要的：客户细分。客户细分的核心是能够识别不同类型的客户，然后知道如何找到更多这样的人，这样你就可以…你猜对了，获得更多的客户！在这篇文章中，我将详细介绍您如何可以使用K-均值聚类来完成一些客户细分方面的探索。 我们的数据 我们使用的数据来自 John Foreman …

摘要：随着大数据分析市场的快速渗透到各行业务，哪些大数据技术是刚需？哪些技术有极大的潜在价值？ 根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术： 预测分析：随着现在硬件和软件解决方案的成熟，许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险； NoSQL数据库：非关系型数据库包括Key-value…

BI，Business intelligence，中文大都称为“商业智能”，我所理解的BI，是服务于产品或企业管理者，以决策支持为目的，对现有数据进行有效整合，并形成可视化报表作为决策依据的完整解决方案。 解读如下： 受众及目标 面向的是管理者，管理者的最主要工作是决策，决策有两个方面，一是对明确目标的做与不做，二是借助一定工具（BI就是这么一个工具）和方法…

摘要：在微博上收藏了一个技术贴，作者是 Savvs Tjortjoglou（Twitter：@savvas_tj）。他之前的一篇NBA投篮绘图在内地网络上挺火的，几个微信公号都有推，今天看的这一个帖子原题是：How to Track NBA Player Movements in Python，我尝试着模拟了一遍，加了一点自己的元素，感觉非常不错！ 首先，可…

摘要：数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 谈谈数据可视化。人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。 但是，并…

Data slides are not really about the data, they are about the meaning of the data. ——《Slide:ology》 在传递信息时，有数据比没数据更有说服力，而一旦有了数据，那就牵涉到如何呈现。PowerPoint为我们提供了诸多图表，它们在一定程度上已经可以满足我们平时需求。当…

摘要：Awesome Python ，这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理，由 vinta 发起和维护。内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 代码下载地址：https://github.com/vinta/awesome-python 受 aw…

摘要：最近增长黑客比较热，产品经理也想变身增长黑客推动产品快速发展，但自己又不会写代码，很多创新无法实现，工欲善其事必先利其器，给大家介绍一下我在创业公司常用的工具，今天主要是跟数据有关的。 一、数据收集 1、网站&APP统计–Google Analytics（GA） 2、竞品网页数据抓取–八爪鱼 二、数据可视化 1、Exce…

因为接下来要做卖家后台数据纵横的改版，对数据可视化这块儿又进行了研究和心得的整理，跟大家分享下数据可视化常用的五种方式，希望能给大家带来思路的拓展。 概念 借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。 数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新性和简洁…

摘要：”数据可视化”可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等—-最为常用。 用户非常熟悉这些图表，但如果被问道，它们的特点是什么，最适用怎样的场合（数据集）？恐怕答得上来的人就不多了。 本文是电子书《Data V…

我2007年浙大研究生毕业后加入百度，先在百度知道做了一年的后端研发，2008年底开始负责日志统计的一个小团队，开发了一套基于Hadoop的日志统计平台，之后一直围绕数据这一方向，覆盖数据的采集、传输、建模存储、查询分析、数据可视化。今年4月份从百度离职创业，做一款针对互联网创业公司的数据分析产品Sensors Analytics，有兴趣的可以到sensor…

日前在2014 VIS会议上，来自德国康斯坦茨大学数据分析和可视化组（Data Analysis and Visualization Group, University of Konstanz）的Sacha等人，提出了一种基于可视化分析的知识产生模型。这个模型保留了过去的挖掘模型，如KDD模型，也从各角度、各层次更加全面地阐述了人类利用计算机的可视化分析系统…