数据挖掘
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几个关于数据挖掘的问题
什么是数据挖掘,数据挖掘要解决什么问题?大家都知道数据挖掘最花时间就是在变量清洗上,如何清洗变量?如何将挖掘成果很好的展示给用户?这些问题也许通过下面这些问答你可以找到自己的答案。 1.如何定位挖掘目标? 答:数据挖掘的目的是为了解决所提出的业务问题,因此,只要把所要解决的业务问题加以清晰化,应该不难将之转化为相应的挖掘目标。 2.确定目标后如何选择算法? …
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数据挖掘和统计学专业术语大盘点
一、数据挖掘术语 【算法】指的是用于实现某一数据挖掘技术-如分类树、辨识分析等等的特定程序。 【属性】也被称为“特性”、“变量”、或者从数据库的观点,是一个“域” 。 【个体】是关于一个单元的测量值的集合――例如一个人的身高、体重、年龄等等;它也被称作“记录”、 或 者“行”(每一行通常代表一个记录,每一列代表一个变量)。 【置信度】在形如“如果买了A和B,…
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数据挖掘过程中经常犯的11个错误
数据挖掘过程中绝不能犯这11大错误。
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电商数据挖掘之关联算法2:牛奶可以搭配哪些商品
牛奶可以搭配哪些商品?
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电商数据挖掘之关联算法1:“啤酒+尿布”的关联规则是怎么来的?
“啤酒+尿布”的关联规则是怎么来的?
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以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘
下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。
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数据挖掘的应用:如何选择商品关键词?
对平台上的卖家来说,如何给宝贝取标题、选择关键词投放对于获取站内站外的搜索流量来说都至关重要。
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Admaster数据挖掘总监谢超:大数据下基于Hadoop的数据分析平台架构
本文主要介绍一种基于Hadoop平台的多维分析和数据挖掘平台架构。
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伦敦神经科学新算法,能帮你识别和过滤微博垃圾信息
当你看到的时候,你知道微博里充斥着垃圾信息——但是如果你看不到那些垃圾,是不是很爽呢? 不幸的是,分析信息内容的电子邮件过滤软件对微博没有用。因为就那么140个字的一段内容,即使是合法的,读起来也像是尼日利亚网络骗局。而网托儿们往往把陷阱隐藏在链接里。因此微博服务商只能依赖用户举报违法账户。 但是最近伦敦帝国学院一项令人感兴趣的研究发布了一种新的方法。借鉴神…
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数据挖掘与数据分析、OLAP之间有什么不同之处?
数据挖掘与数据分析、OLAP之间有什么不同之处?
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盘点数据挖掘领域十大经典算法
国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006 年 12 月评 选出了数据挖掘领域的十大经典算法: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART。
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数据挖掘入门基础知识介绍
数据挖掘技术的基本概念。
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大揭底:从张小龙看爆料腾讯公司数据挖掘的真像
张小龙和微信的成功仍然是个孤证,经多年浸淫,其个人的产品直觉和绝对权威已超越简单的数据分析,微信不是看数据分析数据就能分析出来必须要做,也一定会做成功的。
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从张小龙”不看数据”说起:曝点腾讯数据挖掘的真相
张小龙最近的一句话,“我们很少看统计数据,也几乎没从统计数据里看到用户的喜好。根据统计数据来找需求和方向是挺难的。”引来炮声一片。有好几个产品经理、技术大拿跟我私聊,表示了强烈的困惑。的确,对于普通产品经理、屌丝创业公司而言,不看数据,只看感觉,那绝对会死的很快的。