机器学习

  • 一篇文章告诉你机器学习的发展史

    摘要:最近,我们听到了关于机器学习的很多新闻,这部分是由不断增长的需求和缺少数据科学家们所激发的。但像许多创新一样,机器学习并不是简单出现的 ,它至少发展了二十年。在这篇文章中,我们简要地回顾一下这段历史。 在成功地推出Unica系列营销自动化软件之前,这家公司的主要业务是通过特别关注神经网络进而进行预测分析。1995年,Unica介绍了Pattern Re…

    2016-04-04
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  • 新浪微博算法技术总监姜贵彬:大数据驱动下的微博社会化推荐

    摘要:不同于搜索,“推荐”通常不是独立的互联网产品,而是互联网产品的核心组件,为该产品的核心目标服务,比如电商网站的推荐是为了达成更多商品交易。微博推荐同样如此,其存在价值就是通过梳理和优化用户关系网络、打通内容传播链条、引爆信息定向传播,从而实现加速高价值用户关系构建、优质内容传播和商业化营收等微博核心目标。 明确了推荐的角色和定位后,设计一个合适的推荐系…

    2016-04-03
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  • 使用机器学习方法给Quora的答案排序

    每天数百万人使用Quora寻找问题的答案,做出更好的决策,寻找梦想的工作,更好的照顾自己的家庭,等等。在问题页面提供更好的阅读体验,对我们来说非常重要。做到这点很重要的一步就是,根据与问题的相关性以及答案的价值排序,这样最有用的答案总是排在前面。 在这篇blog文章里,我们将描述,在Quora我们是如何使用机器学习给答案排名的。 早期尝试和基准线 赞成和反对…

    2016-04-01
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  • 人工智能革命探秘 ? 下篇

    Google无人车近况 对于很多人而言,体验无人驾驶仍然是一项充满挑战而又有趣的事情。Google近期就接受了一些人的申请,让它们尝试了一下。与普通车辆不同,经过改装的雷克萨斯SUV多了一些雷达和摄像头。它就是依靠这些传感器的输入,结合特定的人工智能算法实现了无人驾驶。 目前,Google的无人车体现了很好的安全性,但在驾驶方式上与人类明显不同。它会在设有停…

    2016-03-31
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  • 人工智能革命探秘 ? 上篇

    Pieter Abbeel的机器人学习实验室 在美国加州大学伯克利分校,人工智能领域著名的Robot Learning Lab就坐落在校园北面一个建筑的第七层。作为一个“机器人幼儿园”,该实验室培育着Brett人形机器人以及工业机器人等。 作为一个典型的研究型实验室,其实验内容同样的杂乱无章:自行车就那么直接放在实验室内,实验室成员的位置也看起来有些混乱,白…

    2016-03-31
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  • 李彦宏在IT领袖峰会上表示:百度愿意数据与技术双共享

    摘要:3月27日,以“IT·智能·共享”为主题的2016中国IT领袖峰会在深圳召开。IT界多位大佬坐阵,相当热闹。在上午的对话环节,百度董事长兼CEO李彦宏在对话现场就“商业和战争、无人车和围棋、共享经济和数据开放”与主持人吴鹰及马化腾、杨元庆、贾跃亭热烈畅谈。 百度愿意数据与技术双共享,人工智能需要实干、而非炫技 如果要使大数据有好的价值,真正地对社会产生…

    2016-03-28
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  • 海纳百川 有容乃大:SparkR与Docker的机器学习实战

    题图为美国尼米兹核动力航空母舰 介绍 大数据时代,我们常常面对海量数据而头疼。作为学统计出身的人,我们想折腾大数据但又不想学习Hadoop或者Java,我们更倾向于把精力放在建模和算法设计上,SparkR和Docker的完美结合,让R的计算直接从一架战斗机的当兵作战华丽转变为一个航空母舰战斗群!不仅仅简化了分布式计算的操作,还简化了安装部署的环节,我们只几乎…

    2016-03-28
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  • 机器学习中的梯度下降法

    最优化问题是机器学习算法中非常重要的一部分,几乎每一个机器学习算法的核心都是在处理最优化问题。 本文中我讲介绍一些机器学习领域中常用的且非常掌握的最优化算法,看完本篇文章后你将会明白: 什么是梯度下降法? 如何将梯度下降法运用到线性回归模型中? 如何利用梯度下降法处理大规模的数据? 梯度下降法的一些技巧 让我们开始吧! 梯度下降法 梯度下降法是一个用于寻找最…

    2016-03-28
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  • Google的深度学习强在哪?谷歌首席科学家说了这些奇妙特性

    摘要:2016年3月7日,谷歌首席科学家,MapReduce、BigTable等系统的创造者,Jeff Dean受邀韩国大学,演讲主题《大规模深度学习》,这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前,观众也问了他的预测,他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说;还有人问道他喜欢…

    2016-03-26
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  • 天造地设的一对:机器学习与红酒

    这项领域内的大数据技术已经开始在业内取得了权威,以前对于一款红酒品质的话语权掌握在品鉴师的手中,现在话语权却将转移到大数据技术手中。这就是一种可以让激发九零后乃至零零后消费市场利润的方式。

    2016-03-25
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  • 数据挖掘问答精选收藏

    1.现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术,它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的?来自用户 SmartMining 的回答: 大数据、数据挖掘、人工智能三者的关系可以简单的理解为:大数据是原材料,数据挖掘是加工厂,而人工智能是数据产品尤其是基于数据挖掘技术建立的专家系统的设计理念。 通过使用数据挖掘技术对大数据进行价值提取、加工,…

    2016-03-24
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  • 揭开大数据测试的神秘面纱

    一、前言 在大数据时代,数据挖掘,人工智能,机器学习这一系列高大上的技术应运而生,针对这一系列高大上的系统,测试同学如何参与其中,做好质量把控呢?与我们熟悉的测试套路又有何不同呢?欲知详情,请听笔者细细道来。 二、背景知识介绍 模式识别:是目的,就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。 机器学习:是一种方法,是一类从数据中自动分析获得规律,并…

    2016-03-24
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  • 硅谷王川:深度学习有多深?学了究竟有几分?(8)

    (1)2009年, 一群在普林斯顿大学计算机系的华人学者, (第一作者为 Jia Deng )发表了论文 “ImageNet: A large scale hierarchical image database), 宣布建立了第一个超大型图像数据库,供计算机视觉研究者使用. 这个数据库建立之初,包含了三百二十万个图像. 它的目的, 是要把英文里的…

    2016-03-23
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  • 百分点研发总监苏海波:大数据用户画像的方法及营销实践

    摘要:3月18日,以”大数据精准营销”为主题的数据观思享会沙龙在京成功举办。数据观思享会是在贵阳数博会组委会指导下的一个品牌沙龙。百分点研发总监苏海波在活动中给大家分享了主题为《大数据用户画像的方法及营销实践》演讲。 苏海波:大家下午好!我是技术背景出身,今天给大家分享偏技术方面的内容,主要涉及到用户画像的技术以及在营销方面的应用。 …

    2016-03-22
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  • 当有一天机器人取代了你的工作,你该怎么办?

    摘要:你的工作将在20年内不复存在:到2036年,机器人和人工智能将”淘汰”所有人类工人。这是美国斯坦福大学研究员、世界级人工智能专家维威克·沃德瓦的一个论断。世界经济论坛发布的报告也显示,提高自动化程度和在劳动力队伍中引入人工智能,未来5年将使15个主要经济体失去710万个就业岗位,而同期技术进步将仅带来200万个新工作岗位。 也许…

    2016-03-20
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