用户分析

  • 一个公式、五大指标,帮你构建产品经理数据分析思维

    产品对于数据分析能力方面的提升,有什么具体建议及好的学习资源(电商方面)?数据分析是一个大而杂,且非常非常重要的能力!第一,应该是要学会看数据,然后是归纳分析数据的能力,最后可能是从分析数据结果中,辨别产品的优化方向等等,但是第一步该怎么做呢?求指教! @顾先森(淘米 产品经理) 1. 了解业务,熟悉数据框架、体系 了解你的业务是做什么的,业务的发展规划有什…

    2016-04-06
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  • 手游运营数据分析指标百科全说

    本文所有数据指标的定义均按照国际规范重新梳理,并对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行调整,使之更适合移动游戏这一新领域。

    2016-04-05
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  • 如何提升用户留存?——方法论和案例总结

    摘要:这是一篇关于如何提升用户留存的方法论和案例总结 一、留存的概念和重要性 1.1 什么是留存 在互联网行业当中,因为拉新或推广的活动把客户引过来,用户开始访问公司的网站,但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站的人就称为留存。 现在大家经常会用到所谓的“日活”(日活跃用户量,简称DAU)来监测我们的网站,有…

    2016-03-30
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  • 定性分析如何解决开源移动数据分析的疑难问题

    摘要:定性研究主要是探索性研究。它可以帮公司了解用户潜在的意见和动机,提供调查表格无法获取的上下文、情绪和关联线。在数字时代,消费者从不缺少对公司、产品或服务表达满意度的渠道。某些情况下,我很确定您会选择大众点评或携程等在线渠道,表达对特定产品、服务或组织的满意程度。另外,有些寻求用户体验突破的公司还观察领先玩家的非语言交流线索以获取他们最诚实的反馈。 作为…

    2016-03-23
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  • 大数据最终的形态:塑造我们

    摘要:从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户「口味」的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身,就是大数据的价值。 对于大数据在商业上的用途,这句话说得很清楚。前半句是重点,了解用户的行为习惯和爱好,这就是大数据的核心价值。 1. 元数据(Metadata)的概念 简单说,元数据是对数据本身进行描述的数据,或者说,它不是对象…

    2016-03-19
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  • 大数据之 “用户行为分析”

    摘要:这几年,几家电商的价格战打得不亦乐乎,继去年的 “双 11 大促” 和 “6·18 狂欢节” 之后,电商之间以价格为主要诉求的大规模促销层出不穷,几乎要把所有能够用来造势的节日都用上了。而消费者们作为这场游戏中的弱者,不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而,在当今的商场上,还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战,而是通过对数据的充分使用和挖掘而在…

    2016-03-17
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  • 人格量化 —— 个人金融画像探索

    摘要:本文主要探讨将行为金融学相关理论应用于个人客户金融画像构建。 一 原始数据 目前业界的个人金融画像主要在金融机构内部数据结合外部数据基础构建。如对原始数据进行特征提取,得到如下客户特征: 图一 (来源[7]) 在实施过程中可以为个人金融画像中每个人打上几千个标签。再结合具体场景如股票购买概率预测模型[7]中特征要求,应用于具体场景模型中。 实践中我们一…

    2016-03-13
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  • 那些隐藏在用户行为背后的转化真相

    摘要:我们每天都会遇到各种转化率的问题,如电商行业关注的购买转化率、网站的注册转化率等等,其中很多运营者都会遇到转化率低的问题。那么如何解析背后的原因,下一步又该做什么呢?面对这些问题,我们又该如何去思考。 大家平时会从很多渠道获得很多看似“完美”的解决方案,那些方案看似很美,是不是真的有用呢?很多时候,问题和答案是不可复制的;一个方案在这里适用,但是在别的…

    2016-03-09
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  • 如何对应用程序的用户数据进行定量分析

    摘要:本文讨论一些实用的定量分析技术,帮读者面对移动用户数据“大胆假设,谨慎求证”,达到增加用户数量并获取市场份额的目的。第一篇文章(https://www.afenxi.com/8767.html)介绍了掌握用户数据的基础理念。 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难,但无需依靠众多数据专家即可实现。本文介绍的定量分析技术是非常实用的入…

    2016-02-24
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  • GrowingIO:我们为什么重视用户的留存分析?

    摘要:你的用户就像竹篮里的水一样,不断流失。怎么办!通过两个案例我们帮你快速上手搞定! 什么是留存 留存,顾名思义,就是用户在你的网站/app中留下来、持续使用的意思。 为什么要重视留存 留存是AARRR模型中重要的环节之一,只有做好了留存,才能保障新用户在注册后不会白白流失。有时候我们光看日活(DAU,每日活跃用户数),会觉得数据不错,但有可能是因为近期有…

    2016-02-20
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  • 干货:SaaS领域如何分析收入增长?

    摘要:关于在SaaS领域如何分析用户增长,创业公司在自己的运营过程中可以借鉴这些分析方法,以密切关注自身成长和不断提升收入增长。分享给大家,希望你会觉得有用! 在之前的文章中,我们通过对月活跃用户增长以及挖掘不同潜在用户群的分析,探讨了如何分析用户增长,更好地理解增长动力。今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。这对常规收入的计算会极有帮助,例如企业级…

    2016-02-20
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  • 如何掌握好应用程序的数据和未来发展

    摘要:如何优化应用程序的用户体验以便增加用户数量并获取市场份额是个难题。本系列文章共有三篇,在这一系列文章中,作者将帮助您更好地理解为何应用程序数据可以成为关键性竞争优势,同时推荐一些框架和工具帮助您充分利用数据。本文主要介绍为数据赋予意义的重要性。 当今市场,并不缺少给出从电子商务到手机游戏等各种类型应用程序平均留存时间、用户流失率以及应用程序内购买水平的…

    2016-02-15
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  • 热云数据CEO白冬立:8亿用户数据价值分析

    摘要:热云数据是一家新成立不久的大数据公司,到现在已经积累了国内超过8个亿的移动用户的用户行为数据。热云数据CEO白冬立在会上主要介绍了这8个亿的移动用户的用户行为数据是什么数据以及怎么获得的,包括介绍热运数据建立的用户画像系统 “全球大数据峰会 Global Big Data Conference 简称为 GBDC”本届大会由世界O2O组织、全球大数据联盟…

    2016-02-04
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  • 如何构建用户画像模型(理论篇)

    什么是用户画像 简而言之,用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 举例来说,如果你经常购买一些玩偶玩具,那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”,甚至还可以判断出你孩子大概的年龄,贴上“有5-10岁的孩…

    2016-01-13
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  • 浅谈产品分析的用户画像

    摘要:浅谈所谓的产品「用户画像」 2015上半年,我国网民已达到6.68亿,年底肯定能够顺利突破7亿,其中使用手机上网人群占整体88.9%。不同于传统PC上网,每个家庭共用一台设备,手机上网存在着独特性、唯一性和私密性的特点,每个人的手机都是一套独特的生态系统。因此,将有相同特征的用户抽象成一个代表,可以极大方便开发者研究用户构成和分布,精准定义用户。这也是…

    2015-12-30
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