缺失值

  • 如何在R中执行Logistic回归?

    逻辑回归是拟合回归曲线的方法,当y是分类变量时,y = f(x)。这个模型的典型用途是基于一组预测变量x预测y。预测因子可以是连续的,分类的或两者的混合。

    2018-06-23
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  • 社会学视角下的大数据方法论及其困境

    大数据不仅是一种庞大数据资料的称谓,也是一种获取和分析资料的方法。

    2016-06-29
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  • 想要做好数据科学,先做好这7步

    《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢? 微软高级数据科学家Brandon Rohrer概括了做数据科学的七大步骤,手把手教你做数据科学。 1. 获取更多的数据 数据科学的原材料是数字和名称的集合,测量、价格、日期、时间、产品、标题、行动等,数据科学无所…

    2016-04-24
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  • 如何处理数据中的缺失值

    现实世界中的数据往往非常杂乱,未经处理的原始数据中某些属性数据缺失是经常出现的情况。另外,在做特征工程时经常会有些样本的某些特征无法求出。路漫漫其修远兮,数据还是要继续挖的,本文介绍几种处理数据中缺失值的主要方法。 一、常用方法 1. 删除 最简单的方法是删除,删除属性或者删除样本。如果大部分样本该属性都缺失,这个属性能提供的信息有限,可以选择放弃使用该维属…

    2016-03-03
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  • 数据分析过程中最有效的七种降维方法

    近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。 最新的一个例子是采用 2009 KDD Challenge 大数据集来预测客户流失量。 该数据集维度达到 15000 维。 大多数数据挖掘算法都直接对数据逐…

    2015-11-04
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