R语言数据分析

现在你也可以在R语言中绘制多样的词云了。wordcloud2是基于wordcloud2.js封装的一个R包，使用HTML5的canvas绘制。浏览器的可视化具有动态和交互效果，相对于曾经的R包worldcoud，wordcloud2还支持任意形状的词云绘制，这也是我一直想要寻求的特性。

分享一些常用的交互可视化的R包

1.回归的多面性 回归类型 用途 简单线性 个量化的解释变量来预测一个量化的响应变量（一个因变量、一个自变量） 多项式 一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，模型的关系是n阶多项式（一个预测变量，但同时包含变量的幂） 多元线性 用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量（不止一个预测变量） 多变量 用一个或多个解释变量预测多个响应变量 Logist…

在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。

在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？

1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法： kmeans， pam， pamk， clara 基于层次的方法： hclust， pvclust， agnes， diana 基于模型的方法： mclust 基于密度的方法： dbscan 基于画图的方法： plotcluster， plot.hclust 基于验…

我们可以通过“统计套利”的方法，发现市场的无效性。

摘要：如果你从来没有编程经验，也没有比较熟悉的统计软件，那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源，这里介绍的一些在线课程、书籍和更多让你尽快学会R。 纲要： 步骤1：你为什么要学习R 步骤2：安装 步骤3：了解R的语法 步骤4：R的核心->包 步骤5：帮助系统 步骤6：数据分析工作流程 6.1导入数据 6.2数据操作 6…

介绍 现代化数据科学中的 DataFrame 概念源起R语言，而 Python Pandas 和 Spark DateFrame 都是参考R设计的。不过在实际的网络数据通讯中，类似DateFrame这样的格式却并不是主流，真正主流的方式其实是JSON（JavaScript Online Notation），所以讨论如何处理非结构化数据就变得非常有意义了。加之…

摘要：这篇文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集，展示两种语言在实现相同结果时需要使用什么样的代码。这让我们了解每种语言的优缺点，而不是猜想。在Dataquest，我们教授两种语言，并认为两者在数据科学工具箱中都占据各自的地位。 我们将会分析一个NBA数据集，包含运动员和他们在2013-2014赛季的表现，可以在这里下载…

本系列文章内容翻译自O’reilly出版社的 25 Recipes for Getting Started with R 一书。

数据分析网整理自tbkken的《R语言入门25招》，一招招技能带你走进R语言。

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