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R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图)。
散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。
折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化,其中横轴很多时候是时间轴。
数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。
本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧,更多技术细节推荐参考《R语言核心手册》。
本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍,具体绘图方法(如折线图,柱状图,箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解。
利用聚类分析,我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。
人们学习R语言常见的问题之一是缺乏结构化学习道路
我一直认为佛爷(陈伟霆)是主演,也让我对这二位谁是主角产生的好奇,于是决定用R语言进行文本统计一下,证明谁是男1,谁是男2。

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