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R语言中的情感分析与机器学习
利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中,由Timothy P.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。你可以查看下sentiment包以及梦幻般的RTextTools包。实际上,Timothy还写了一个针对低内存下多元Logistic回归(也称最大熵)的R包maxt…
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R语言有助于提高数据处理效率的7个包
引言 数据处理是建立预测模型时不可避免的一步。一个稳健的预测模型不是仅仅依靠机器学习算法就可以建立的,相反,它还需要依靠一定的方法,这些方法帮助人们理解商业问题,了解潜在数据集,进行必要的数据处理工作并提取出有用的商业信息。 在这些建模阶段里,大多数时间通常都被花在了解潜在数据集和进行必要数据处理上。这也是这篇文章的焦点——谈一谈R中可提高数据处理效率的包。…
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R语言入门秘录25招
本系列文章内容翻译自O’reilly出版社的 25 Recipes for Getting Started with R 一书。
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R语言入门秘录25/25:访问包中的函数
数据分析网整理自tbkken的《R语言入门25招》,一招招技能带你走进R语言。
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R语言入门秘录24/25:预测新的值
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R语言入门秘录23/25:检查线性回归
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R语言入门秘录22/25:计算回归统计量
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R语言入门秘录21/25:多元线性回归
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R语言入门秘录20/25:简单的线性回归
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R语言入门秘录19/25:画直方图
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R语言入门秘录18/25:画箱图
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R语言入门秘录17/25:画柱状图
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R语言入门秘录16/25:画散点图
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R语言入门秘录15/25:检验相关性的显著性
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R语言入门秘录14/25:比较两组样本的均值
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