想要培养数据分析的能力,我认为可以从两部分来着手:一是数据分析方法论的建立,二是数据分析从入门到精通的知识学习。
任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位,更便于大家挑选。
对于一位数据科学的狂热粉丝而言,可供选择阅读的书籍内容很多,包括大数据、机器学习、数据科学以及数据挖掘等等。除了这些技术范围内的书籍之外,也有很多工具类和语言类的书籍,比如Hadoop、Spark、P…
摘要:下面通过4种对应的场景来帮助读者理解数据挖掘的4种任务。 (1)老板要求小白做一份市场分析——预测。 拿到市场分析的数据源后就要明确知道,分析市场最主要的价值就在于“先知”,即比竞争对手提前预知…
摘要:无论是产品经理,还是产品运营,数据分析都是每个产品汪/运营喵必备技能。 这篇读书笔记之前是存到Evernote的,现重新归纳共享。 相信这本书很多人都已经看过了,看过的朋友就当回忆了~没有看过的…
我对做事的流程非常感兴趣。我想要知道一些可以把事情做好的好方法,甚至在可能的情况下可以知道做这些事情的最好方式。就算你的技能不强,理解相关方面的知识不深,这个过程也可以帮你在后面长时间的过程中解决这些…

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