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创新哥:大数据不是石油,因为时效性很重要

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前些时候听说,有某传统企业老板说,大数据是石油,所以我们得像美国一样,暂时不采,等以后再采。可能当初形容大数据就形容错了,大数据不是“石油”,不是什么时候采和用都是那个价值,大数据也是有保值期,要发挥价值就要乘“热”。

记得还是数据仓库

时代,我们会都会将近几年的历史数据存入数据仓库,然后每日最新的数据增量导入。但一般决策要看趋势数据,一般只看近2、3年,再老的数据意义不太大。到了互联网时代,由于变化太快,除了订单类数据偶尔看看同比,用户行为等细节数据更多地是分析和研究近期数据,因为去年产品、形式都和今年相差很大,对用户的影响因素也可能大不同,所以还是专注于近期用户行为趋势更有意义。

到了大数据时代,人们越来越关注数据对当前和未来事情的解决,时间是永远关键的“维度”。有新闻说VOLVO正在研究云平台,通过单个车的事件,来传递给其他汽车,例如某个路段被检测到踩坑了,会警告其他汽车路过这里小心一点。有朋友就问,那路修好了呢?这就是时效性问题,相信VOLVO的产品不会像很多DSP设计那么“傻”,过了大半年还在警告其他汽车那有一个坑。顺便也说下对传统DSP对时效性的“傻”,1个多月前搜索了某某酒店,到现在还在推广,当时明确地搜索的时间是2月,现在3月还在推广,用户看着不笑你“傻叉”么?DSP短期内很难摆脱这样的困境,不过长期看好,只是需要会用大数据、懂消费体验的人来设计场景才行。

那些认为大数据什么时候挖掘都可以,搞不清楚可以先放一放,以后再挖掘照样出彩的朋友们,这样的观点十分危险,完全不理解大数据的价值,会随之时间衰减得很厉害。大数据除了研究历史有用,在商业竞争中价值,为什么衰减那么快,你首先得搞清楚大数据最初的期望是什么,预测!太久时间以前的数据,对于预测的价值非常有限,只有离当前较近的连续数据,对于预测才越有帮助。

大数据时代,时间这个维度比以往更重要和实在,时间会像刀一样一层一层剥离大数据的价值,实时的大数据应用,近期历史离线数据(一般1年以内)+实时数据是大数据应用的趋势。大数据如果像石油一样存储起来,过几年后,你的大数据不但早过时了,而且还与那时的情况完全不符,该怎么说它的价值呢,能体现出变化巨大?

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