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小白学统计(2)——统计资料的收集和整理

统计研究的第一步就是收集统计资料,收集统计资料时,有几个原则需要坚持,违背这些原则,收集的统计资料就毫无意义。

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统计资料收集原则

统计研究的第一步就是收集统计资料,收集统计资料时,有几个原则需要坚持,违背这些原则,收集的统计资料就毫无意义。

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统计资料分类及获取方法

统计资料的获取途径不同,采集数据的方法也有差异。

小白学统计(2)——统计资料的收集和整理

抽样形式

对数量庞大的总体进行统计特性研究时,往往进行抽样调查,然后用样本的数据特征来推断总体的数据特征。抽样调查可以分为两大类:非概率抽样和概率抽样。

小白学统计(2)——统计资料的收集和整理
小白学统计(2)——统计资料的收集和整理

非概率抽样的具体描述:

  1. 方便抽样:在选择样本时,以方便为原则。例如,以为教授在大学里进行一项有关大学生的研究,他可以邀请在他班级上课的学生作为研究项目的样本。
  2. 主观抽样:根据个人的主观意识来选择总体中有代表性个体的方法,也称典型抽样。例如,税务人员对于个体经营者税负水平的样本调查。
  3. 配额抽样:将总体按一定标志分层或分类,然后在各层或各类中主观地确定抽样比例,根据比例主观地选取个体单位组成样本。配额抽样和主观抽样的不同在于加强了对样本结构与总体结构在“相似性”方面的控制。例如,某商场的消费者中有30%是男性,70%是女性,因此,将样本的性别比就确定为3:7。
  4. 滚雪球抽样:通过初始被调查者的推荐来挑选下一个被调查者的抽样方式,就像滚雪球一样。

概率抽样方式的具体描述:

  1. 简单随机抽样:按照随机原则从总体中随机抽取个体组成一个样本,每一个个体被抽中的机会都是相等的。
  2. 等距抽样:这种抽样方法是先将个体按某一标志排队,然后随机确定某一开始位置,再按照一定的相等距离抽取调查单位。
  3. 先将总体按照某一种或某几种特性分为若干个层(或组),然后从每一层中随机地抽取个体单位组成样本。
  4. 整群抽样:将总体按照某种标志划分成不同的群,然后随机抽取几个群,对抽出群中的个体单位进行调查。

统计调查方案的设计

在做统计调查(研究)之前需要制定调查方案或调查提纲,这样可以指导整个调查工作,有助于工作的实施和完成并取得良好效果。调查方案的内容和形式没有定式。

小白学统计(2)——统计资料的收集和整理

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