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百分点刘译璟:让大数据成为一种信仰

百分点技术副总裁刘译璟认为,在过去大数据更多的是指一种技术或者企业的一个痛点。但现在,随着政府、企业对数据这一核心资产认识的逐步深入,越来越多的人已经将大数据理解为一种资源。

摘要:百分点技术副总裁刘译璟认为,在过去大数据更多的是指一种技术或者企业的一个痛点。但现在,随着政府、企业对数据这一核心资产认识的逐步深入,越来越多的人已经将大数据理解为一种资源。

百分点刘译璟:让大数据成为一种信仰

毫无疑问,如今大数据时代已经降临,越来越多的企业管理者也意识到,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而做出,而并非基于经验和直觉,它决定着每一个企业的未来发展。

不过,我们也清晰的看到,尽管人们非常关注大数据的发展,相关的技术创新也层出不穷,人们也从不同的业务场景出发,提出了五花八门的技术方案,但是这些技术距离真实业务需求还存在很大的鸿沟,对企业的入门要求也比较高,因此大大限制了大数据的进一步普及。

为此,5月27日-29日,百分点先后举办了“大统计与数据科学联合会议”和“2016百分点数据与价值国际论坛”,众多企业和高校专家们共同分享了在互联网经济深度融合、数据爆炸的今天,如何更有效地通过大数据系统的建设,实现从数据到价值的回归,进而支撑企业业务的持续增长。

那么,对众多的企业而言,在选择大数据的过程中,重点关注的应该是什么?同时,如何将企业的数据实现变现,真正成为推动企业转型的利器呢?

让大数据成为一种信仰

众所周知,2015年《促进大数据发展行动纲要》发布,“十三五”规划建议中明确提出实施国家大数据战略。据《2015年中国大数据发展调查报告》显示,2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元,增速达38%,大数据市场已经进入快速发展阶段。

百分点刘译璟:让大数据成为一种信仰

百分点技术副总裁刘译璟

2016年两会期间,政府工作报告中重点提及“新经济”一词。报告指出,当前我国发展正处于这样一个关键时期,必须培育壮大新动能,加快发展新经济。在诸多的“新经济”形态中,大数据首当其中。

不仅如此,在今年5月底召开的2016贵阳国际大数据产业博览会上,国务院总理出席大会并发表了重要讲话,他高度认可信息技术为全球发展带来的巨大作用,同时将大数据誉为“钻石矿”,并深度分析了大数据产业给社会经济带来的关键意义。

由此可见,大数据之于中国迈向“新经济”,之于传统企业转型的重要性不言而言。可以说,在当下的市场竞争中,大数据已经不再是一种口号,而实实在在地成为企业竞争实力的一种标志,这让传统企业不得不加速数字化转型,以期在新竞争格局中获得一席之地。

但是,对大部分传统企业而言,要积极适应大数据带来的挑战,难度可不小。这是因为目前中国企业普遍存在着数据管理流程复杂、无法保证业务稳定、安全运营等问题。特别是传统的数据管理无论在融合性、还是在智能监控、产品兼容性上,都无法应对新经济环境下应用的多元化、以及跨不同虚拟化或云,对远程和终端数据管理的种种新的需求。

对此,百分点技术副总裁刘译璟认为,在过去大数据更多的是指一种技术或者企业的一个痛点。但现在,随着政府、企业对数据这一核心资产认识的逐步深入,越来越多的人已经将大数据理解为一种资源。

换句话说,在大数据时代,财富和价值的积累已经可以在一定程度上摆脱对自然资源的依赖,我们人类自己产生的数据就是价值、就是财富。尤其是在互联网+的时代,大数据已经成为了经济发展的动力和社会价值的体现。

由此,刘译璟提出了一个观点,即对企业来说,要让大数据成为一种信仰。

他认为,数据是真实世界的反映,充分研究数据将有助于人们理解真实的世界。因此,企业应该要树立数据化的理念,要把现实世界看成是可以量化,可以测量,可以数据化,可以收集起来的。关键的是,在做数据应用的时候,不要只盯着具体的一个业务,而要盯着的是整个世界。

刘译璟表示,一定要把大数据分析结果应用到业务领域,哪怕一开始很糟糕,但一定要坚持下去,原因在于只要坚定数据能产生巨大价值,待形成大数据的闭环之后,数据驱动业务就会变得越来越好。

大数据应用的关键不在于技术,而是在信仰。建立了大数据的信仰,技术的问题,应用的问题都是可以克服的,这是一个从小到大,从弱到强的过程,也是企业开展大数据应用的关键。”他说。

大数据应用三大变化趋势

显然,数据将成为未来最有价值的资源,也是各行各业发展数据经济、实现转型升级的重要基础。可以说,大数据不仅是一种海量的数据状态和相应的数据处理技术,也是一种思维方式、一项重要的基础设施。

百分点刘译璟:让大数据成为一种信仰

宾州州立大学统计系冠名讲座教授李润泽

那么,从大数据的技术发展趋势来看,目前又有什么样的变化呢?对此,刘译璟表示,就大数据的技术发展趋势而言,可以分为三个层面:

一是技术层,即数据如何存储、采集和计算,如今偏向分布式存储和云计算的架构,从最早的Hadoop,到现在的Spark、Storm以及最新的实时计算架构heron,这表明底层架构一直在演变,趋势是越来越开放,越来越走向分布式化。

二是分析层,即数据分析和利用,重点是研究数据背后隐藏的规律,以前是按照BI(商业智能)方式,如今更多需要利用深度学习技术,去解读和利用大数据,往后则会逐渐向人工智能方向发展。

三是应用层,即基于大数据的业务应用,目前的趋势是会更多结合行业或者应用场景,其中最让人兴奋的应用场景之一,是用大数据去分析机器设备,给机器设备看病,即PHM。此外,面对海量的数据资源,如何利用数据可视化的方式把数据展示出来也是未来需要解决的“痛点”。

当然,在这三个层面中,有一些环节尤为重要,特别是数据分析的建模问题值得特别关注。来自宾州州立大学统计系冠名讲座教授李润泽表示,数据建模是大数据应用中困扰用户的首要难题。

他说,以往学界看重的是论文发表,并不注重商业应用。但现在情况有所改善,用户并不需要完全理解建模背后的数学方法,通过输入变量,来研究数据变量之间的关系和规律,就可以透析事务的真相。

刘译璟对此表示认同,他认为对实时或者近乎实时的信息进行数据建模、挖掘和分析,能让一家公司拥有敏锐的洞察力,进而获得极大的竞争优势。

与此同时,建模人员需要考虑的不再只是业务需求和模型设计本身。在大数据时代,建模成为了一个体系问题,需要从业务需求层到模型层、及从大数据分析工具到数据管理进行综合考虑。

“模型是现实世界的一个反映。但对于大数据而言,并不是建完模型,放到哪里就大功告成了,还需要不断的使用,不断反馈,不断修正对现实世界的了解,不断对模型进行修改,如此才能真正形成一个闭环。”他说。

刘译璟指出,就数据建模而言,现在有几个方面的挑战,即技术、人才和数据积累。

从技术层面讲,随着技术的发展,会越来越先进,能解决越来越多的问题;从数据积累讲,一些行业,如电力,银行等行业过去积累了大量的数据,因此大数据应用已成现实。

就人才而言,这方面遇到的挑战最大,因为要求技术人员不仅要懂得算法和建模技术,要懂得统计和机器学习,还需要有数据工程的功底,能通过编写代码从不同的数据库提取数据等等,属于复合型人才,因此大数据人才的培养需要整个社会的共同努力。

让数据驱动业务实现转型

我们知道,大数据的价值必然要在具体业务层面得到体现,才能发挥出它的实际价值。刘译璟也表示,从百分点具体的实践来看,越来越多的企业用户已经认识到了数据的价值。

百分点刘译璟:让大数据成为一种信仰

百分点希望利用大数据驱动用户业务转型

“两三年前,百分点出去拜访客户的时候,和他们提到大数据,一般都是讲如理利用Hadoop技术,但现在情况已经变了,企业更看重大数据到底能帮他们分析出什么结果来,对业务产生什么样的帮助,能提升多少效益,尤其是数据积累较多的企业,这种需求会更加的强烈。”他说。

例如,银行业目前在零售客户主要面临三大问题,一、离用户越来越远;二、客户不断流失,不可挽回;三、客户维系成本不断攀升。可以看到,在互联网交易链条中,银行所占比重越来越低,在市场竞争越来越激烈的环境下,银行普遍面临着客户流失率不断上升,客户维系成本大幅攀升的情况。

由此,银行业需要改变这种局面,通过多渠道来分析用户的需求和习惯,为用户提供个性化的产品和服务。因此,对于银行业而言,至关重要的就是通过打通多源异构的数据融合来建立全景用户画像,然后基于用户精准画像进行聚类、分类来细分用户,从而指导银行进行精细化业务运营。

再比如电力行业,大数据也有极高的应用价值,一是解决偷电的问题,通过打数据分析,就可以及时把这个漏洞堵住;二是电力在传输过程中,有很多的损耗,这个时候利用大数据,就可以评估电力损耗过程中,对电线本身的损害到底有多大,对电力系统会带来多大的负载等等。

以北京来说,这里有成百上千个的变电站,过去没有大数据分析,其实是看不到这些问题的,如果现在通过大数据采集、存储并建模分析,就能在电力行业形成一个实时性的数据分析应用,对电力行业的管理和效益的提升无疑会非常显著。

刘译璟强调,目前百分点希望利用大数据驱动用户的业务转型。实际上,通过多年的努力,百分点已经构建了一套完整的大数据能力,具体来说:

在技术层,百分点大数据操作系统封装繁复的底层技术,通过简单、便捷的操作视窗,提升企业大数据综合处理效率;在管理层,百分点为企业提供了生产用户画像和商品画像的完整流程和工具,让企业很容易做到用数据来描述自身业务的方方面面。

不仅如此,在应用层,百分点基于三大核心系统的全业务驱动产品体系,帮助企业深入挖掘大数据的商业价值。目前百分点有三大类应用供业务人员使用,分别是服务型的推荐系统及其衍生品,以及分析类的舆情管家、数据洞察系统。此外还包括支撑各类应用的更基础型平台系统,包括模型应用系统和文本分析系统。

刘译璟认为,相比其他大数据公司,百分点的优势有三个方面,首先是百分点拥有数据资源,这是很多公司最缺乏的一环;其次百分点推出的产品,都是经过实践和检验的,特别是在运营方面的经验也是独一无二的;最后是在数据建模方面,百分点的团队在国内也是首屈一指的,可以说形成了自己的“数据观”和方法论。

总结一下,如今全球正在加速从IT时代走向DT时代,云计算已经成为新常态,而大数据正在从沉睡中苏醒并循环起来,成为了新时代的基础资源,因此对企业来说,必须让大数据成为一种信仰,树立大数据能成为驱动业务转型的信念。

同时,中国的国家战略,正在向互联网+时代迈进,互联网+时代的特征就是互通互联,而互通互联的本质就是数据的互通互联。现在,数据在中国未来的价值还没有被完全挖掘出来。显然,对在大数据领域拥有领先技术的百分点而言,也将有机会贡献更多的价值。

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