1. 数据分析网首页
  2. 人物观点

车品觉:不要被数据治理吓倒

数据治理,或者说对一家企业原始数据的了解,是一个历来被信息技术(IT)部门视为双输建议的领域。

车品觉:不要被数据治理吓倒

品觉导读:

  1. 我们对我们的资料有哪些了解?这些资料是否经过加密并且存储在得当的地方?存取数据的人员是否界定精准?这个文件是否受法规管制?还是属于保密性质并已得到相应保护?如果它被意外删除,会对企业造成什么影响?这是对你企业产生的所有资料的整体审视。
  2. 对此的补救办法是从治理逻辑(即如何对数据加以管理)中分离出资料层(即在何处存储数据),这样便可将相关政策运用于任何资料,并在实现这些政策时,针对各种存储库进行转化。
  3. 打破这一迷思的办法,就是寻找无关特定资料存储库和数据存储、独立且开放的供应商。这能让你把供应商与解决方案、建议行为与建议本身分割开来。无论对你的内容管理提出怎样的建议,目标都应该是将解决方案与供应商分割开来,并且确保你选择的供应商可以独立于任何存储库完成工作。
  4. 资料治理解决方案的核心,在于让企业增加对自有数据的理解,创建和实施数据治理政策,并且将这些信息用在商业洞见和决策过程中。其目标是开放,协作,并且支持多种存储库,同时仍然支持合同要求和监管要求。

原文翻译:

数据治理,或者说对一家企业原始数据的了解,是一个历来被信息技术(IT)部门视为双输建议的领域。什么都不做,意味着企业置身于数据丢失、数据泄露和数据混乱的风险中——没有控制,没有监督——IT“西大荒”不过是在祈愿老天眷顾罢了。另一方面,揭开面纱,查看自己是否遵守了各项相关策略或法规,意味着你必须对此有所行动:确定新的策略,然后在你存放数据的所有地方实施这些策略,这是一个耗时数月的过程,需要人们投入时间和金钱,开发新技能,延请外部专家,而且对于IT部门来说需要经受许多痛苦。

资料治理主要是了解涉及自身内容的未知之处并回答:我们对我们的资料有哪些了解?这些资料是否经过加密并且存储在得当的地方?存取数据的人员是否界定精准?这个文件是否受法规管制?还是属于保密性质并已得到相应保护?如果它被意外删除,会对企业造成什么影响?这是对你企业产生的所有资料的整体审视。

实际情况是,所有企业的资料都需要加以治理。在我与客户、首席信息官(CIO)、首席数据官(CDO)以及其他同仁相互沟通的过程中,常有几个话题或谬论反复出现,在此就对其总结一二,并给出解决这些问题得若干建议:

1.资料治理解决方案的设置耗时漫长而且成本昂贵。我们需要专家。

企业内部部署的解决方案的确历来如此,这种解决方案需要很多服务器。需要分析的数据越多,你需要的服务器也就越多。此外,运行永久许可软件意味着企业需要费用昂贵的专业服务专家来部署解决方案。等到企业做好更新资料治理政策的准备时,IT部门通常会发现现有系统充斥着各说各话、前后不一、陈旧过时的情况——整套方案完全是东拼西凑的结果,但在此之前却完全没有人发现。

这个问题可以借助一套软件即服务(SaaS)型的资料治理解决方案来解决。无需额外的硬件,无需专家。就像是云端里有一整个数据科学家团队在为你效力。

2.世上没有通用的解决方案;我需要很多资料治理解决方案来覆盖我所有的资料存储库

这句话其实并非谬论。到目前为止,大多数解决方案都有明确的范畴限定,仅适用于电子邮件,或者仅适用于微软SharePoint协作软件,或其他等等。这些解决方案并不适用于所有的存储库,这让IT部门身处困境:每种存储库都有特定的针对性解决方案,没有单一的事实来源。

对此的补救办法是求助于一套开放、广泛支持各类存储库的解决方案,而若其不支持你在所在地需要用到的存储库,那就要确保该方案提供软件开发工具包(SDK),能让你或你的资料存储库供应商将其集成到你的存储库系统中。这种解决方案可消除筒仓效应,并且以一种无关特定存储库的方式创建单一的事实来源:允许自定义政策,并且能够将这些政策同时全面用于各种存储库。

3.我的云资料只能依靠供应商的本地资料治理解决方案,别无他选

确实,大多数数据治理解决方案主要侧重于本地内容。而且“云”是相当新的概念,目前尚无针对资料设立的“云标准”。结果便导致许多云资料应用程序都有自己的治理工具。问题是这些解决方案均有一定的局限性(你不可能样样精通),这意味着每一款应用程序都需要你使用不同的工具,这会制约你对内容的能见度和控制程度,让你的资料治理质量取决于各家供应商。

对此的补救办法是从治理逻辑(即如何对数据加以管理)中分离出资料层(即在何处存储数据),这样便可将相关政策运用于任何资料,并在实现这些政策时,针对各种存储库进行转化。这种叠加式解决方案必然会是一种混合方案,并且以同等程度的控制力统一不同存储库的可视结果。

4.大多数资料治理解决方案都有偏向性,并且会鼓励用户多多购买它们旗下的备份、归档或灾难恢复解决方案

对于数据存储服务供应商而言,资料治理历来都属于归档、灾难恢复或备份解决方案的毗连市场,但这让客户无法确定,告知他们哪些数据关系到整个系统的成败(通常体量庞大)并且必须加以复制备份的分类方式,并不是一种企图交叉销售其他解决方案的自我应验型预言。如果利益并不一致,又怎么能够相信它们提供的资料治理建议呢?

再说回我们重点强调的开放性,打破这一迷思的办法,就是寻找无关特定资料存储库和数据存储、独立且开放的供应商。这能让你把供应商与解决方案、建议行为与建议本身分割开来。无论对你的内容管理提出怎样的建议,目标都应该是将解决方案与供应商分割开来,并且确保你选择的供应商可以独立于任何存储库完成工作。

5.如果我的企业部署了资料管理解决方案,将会影响到用户的易用性和生产力

引进资料治理,意味着要对所有围绕内容展开的活动进行监控,并且就如何保护资料作出最佳决策。处处顾及IT部门的解决方案,往往忽略面向非IT部门员工的易用性。如果知识工作者需要花费更多时间来查找甚至存取存储库上的资料,一定会招致不满,企业也会蒙受生产力损失——用户将会被推向所谓的“影子IT”。

要想避免这个问题,关键是要选择一家具备协作方面的专门技能并且了解资料工作流程(指信息如何在整个企业中传移)的供应商。目标应该是控制资料,而不是控制应用程序或用户。

资料治理解决方案的核心,在于让企业增加对自有数据的理解,创建和实施数据治理政策,并且将这些信息用在商业洞见和决策过程中。其目标是开放,协作,并且支持多种存储库,同时仍然支持合同要求和监管要求。为了提高工作效率,将由用户自行选择偏好的应用程序,而不会受IT部门任何控制企图的影响。相反,IT部门应该把重点放在资料以及这些用户(而不是应用程序)存取资料的方式上。

双赢局面:用户可以无视存储库种类,与各种存储库进行交互,而IT技术人员晚上则可睡个安稳觉。

原文:DON’T BE INTIMIDATED BY DATA GOVERNANCE

来源:http://cloudtweaks.com/2016/05/dont-intimidated-data-governance/

本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。

联系我们

如有建议:>>给我留言

QR code