SPSS常见数据分析方法比较汇总

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SPSS作为一款成熟的数据分析工具,其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。

SPSS作为一款成熟的数据分析工具,其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。

一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表

20151110spss01

注:

卡方分析:定量两个定性变量的关联程度

简单相关分析:计量两个计量变量的相关程度

独立样本T检验:比较两组平均数是否相等

ONEWAY ANOVA:可以比较三组以上的平均数是否相等,并进行多重比较检验

TWOWAY ANOVA:可以比较两因素的平均数是否相等,并检验主效应和交互效应

判别分析与logistic回归:应用于检验一组计量的自变量(可含虚拟变量)是否可以正确区别一个定性的因变量

多维量表法(MDS):试图将个体中的变异数据,经过转为为一个多维度的空间图,且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。

二、SPSS常用统计技术(变量个数与测量量表)比较汇总表

20151110spss02

注:理论模型中变量通常很难测量,这类变量称为潜变量,如绩效、满意度、忠诚度等。

三、SPSS学习的大致框架

20151110spss03

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