数据控看过来，免费资源大分享

免费的数据科学，数据视觉化，和数据新闻的工具

参考书目：

数据分析手册，第一部分 （数据科学家／数据分析家）：链接 >>

数据分析手册，第二部分（CEO／管理者）：链接 >>

免费统计学及R工具电子书下载：链接 >>

QGIS教程：链接 >>

培训资源：

开源数据科学在线课程：链接 >>

谷歌Python课程：链接 >>

社交媒体课程：链接 >>

Tableau操作视频课程：链接 >>

Coursera机器学习课程：链接 >>

数据资源：

KDnuggets数据挖掘社区资源分享：链接 >>

Quandl数据平台：链接 >>

Databib，一个可检索的数据仓库：链接 >>

美国政府开放数据门户：链接 >>

关联的数据 －连接互联网上的数据：链接 >>

Reddit上的数据分享，很多很好玩很奇怪的数据：链接 >>

Datahub －自由知识基金会的数据平台：链接 >>

社交网络数据：链接 >>

Quora回答 －哪里找到大量的公开数据：链接 >>

斯坦福网络数据库：链接 >>

美联储圣路易斯数据门户（经济数据）：链接 >>

产品反馈报告：链接 >>

产品报告（这个网站有30天的试用，年费大约是$35，可以尝试抓取）：链接 >>

公司数据（非免费，但$25一天，可以无限量下载）：链接 >>

网页抓取工具：

http://imagequilts.com/

设计素材：

http://www.freepik.com/（包括大量矢量图素材）

http://www.freeimages.com/

工具和应用：

机器学习的开源工具（当需要处理大量数据，和Hadoop结合的时候）：链接 >>

斯坦福自然语言处理工具：链接 >>

数据可视化列表 －介绍不同可视化形式的适用范围和工具：链接 >>

数据可视化形式：链接 >>

数据可视化博客：链接 >>

数据可视化博客：链接 >>

D3：链接 >>

plotly：链接 >>

社交网络工具Gephi：链接 >>

R Charts：链接 >>

R Maps：链接 >>

Google Vis：链接 >>

一个基于R的网络应用框架 －Shiny：链接 >>

在线图表工具：链接 >>

MySQL：链接 >>

QGIS：链接 >>

R Studio：链接 >>

CartoDB：链接 >>

交互信息图工具：链接 >>

在线热力图工具：链接 >>

数据清理工具：链接 >>

找了这么多关于数据科学，数据视觉化，和大数据的免费资源，从中找到你想要的东西了吗？如果有，留个爪印吧

本文编译自Facebook

转自：数据新闻

链接：http://djchina.org/2014/05/26/data_resources_tools/