得样本而知总体，不亦乐乎。通过样本去推知总体，属于推断性统计学。
若要想成为样本专家，首先需要有效地利用样本去准确地预测总体，并以一定方式说明预测结果的可靠程度。
点估计量
样本均值被称为总体均值的点估计量，换而言之，样本均值，作为一个对于所有样本数据的计算结果，它是总体均值的良好估计。
点估计近似总体参数
当总体参数的确切数值无法获知的情况下，我们用“点估计量”对总体参数进行最接近的猜测。
一个总体参数的点估计量是指用于估计总体参数数值的某个函数或者算式。例如样本均值是总体均值的点估计量。
总体均值和点估计量表示法
样本均值表示法
总体均值、总体均值的点估计量和样本均值汇总
要点一
总体方差点估计
如果样本大小为n，可以使用下列式子估算总体方差
求总体方差
估计总体方差
要点二
要点三
比例的抽样分布总结
利用比例的抽样分布，可以成功地求出某一个特定样本中出现一定比例的成功事件的概率。
样本均值的概率计算
具体步骤如下
均值的抽样分布总结
中心极限定理
中心极限定理的应用
二项分布
泊松分布
要点四
总结
1 点估计量
2 比例抽样分布和均值抽样分布
3 中心极限定理及其应用
练习
王陆勤，深圳大学智能信息处理研究生，广东科技学院计算机系讲师，PPV课讲师团成员。热爱数据科学，专注机器学习，有着丰富的使用R语言做数据处理和分析的经验。
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