手把手教你用ECharts画散点图和气泡图

导读：散点图是一种基础的可视化图。气泡图和散点图类似，区别是二维散点图展现的是两个维度信息，而二维气泡图可以展现三个维度的信息。

作者：王大伟

来源：大数据DT（ID：hzdashuju）

01 散点图

散点图是一种基础的可视化图，在ECharts中，制作散点图时需要将series中type参数值设置为scatter，一幅简单的散点图如图4-17所示。这里省略了很多组件，感兴趣的读者可以自行查阅。

▲图4-17 散点图

代码如下：

option = {

xAxis: {},

yAxis: {},

series: [{

data: [

[ 2.0, 8.04],

[ 3.0, 6.95],

[ 23.0, 7.58],

[ 18.0, 8.81],

[ 12.0, 8.33],

[ 4.0, 9.96],

[ 16.0, 7.24],

[ 14.0, 4.26],

[ 12.0, 10.84],

[ 10.0, 4.82],

[ 7.0, 5.68]

],

type: ‘scatter’

}]

};

需要注意的是，图4-17的散点图是在二维直角坐标系上绘制的，所以每个点需要用两个维度表示，同时要注意data参数中的数据结构，这和之前几种可视化的数据结构差异较大。

我们常常需要将不同类别的散点展现在同一张图中，按照之前几幅图的学习经验 ，只需要在series中增加新的数据即可，代码如下：

option = {

xAxis: {},

yAxis: {},

legend: {

data: [ ‘类别1’, ‘类别2’]

},

series: [{

name: ‘类别1’,

data: [

[ 2.0, 8.04],

[ 3.0, 6.95],

[ 23.0, 7.58],

[ 18.0, 8.81],

[ 12.0, 8.33],

[ 4.0, 9.96],

[ 16.0, 7.24],

[ 14.0, 4.26],

[ 12.0, 10.84],

[ 10.0, 4.82],

[ 7.0, 5.68]

],

type: ‘scatter’

},

{

name: ‘类别2’,

data: [

[ 1.0, 2.04],

[ 2.0, 15.95],

[ 26.0, 17.58],

[ 13.0, 7.81],

[ 22.0, 5.33],

[ 14.0, 9.96],

[ 6.0, 4.24],

[ 4.0, 4.26],

[ 22.0, 13.84],

[ 16.0, 14.82],

[ 17.0, 15.68]

],

type: ‘scatter’

}

]

};

这里为数据赋予了name参数，所以可以使用legend区分两种散点。

可视化结果如图4-18所示。

▲图4-18 多类别的散点图

02 气泡图

气泡图和散点图类似，区别是二维散点图展现的是两个维度信息，而二维气泡图可以展现三个维度的信息，因为多了一个展示气泡大小的维度信息。

我们修改散点图的代码，在类别1的数据中增加一个维度数据作为气泡大小，这里会使用到function函数功能，函数返回当前气泡信息（三维数据）的第三个维度数据，也就是气泡的大小，需要注意的是，data[2]代表第三维数据，因为是从data[0]开始计算。具体代码如下：

option = {

xAxis: {},

yAxis: {},

legend: {

data: [ ‘类别1’, ‘类别2’]

},

series: [{

name: ‘类别1’,

data: [

[ 2.0, 8.04, 10],

[ 3.0, 6.95, 20],

[ 23.0, 7.58, 30],

[ 18.0, 8.81, 15],

[ 12.0, 8.33, 16],

[ 4.0, 9.96, 5],

[ 16.0, 7.24, 18],

[ 14.0, 4.26, 35],

[ 12.0, 10.84, 20],

[ 10.0, 4.82, 50],

[ 7.0, 5.68, 13]

],

symbolSize: function (data) {

returndata[ 2];

},

type: ‘scatter’

},

{

name: ‘类别2’,

data: [

[ 1.0, 2.04],

[ 2.0, 15.95],

[ 26.0, 17.58],

[ 13.0, 7.81],

[ 22.0, 5.33],

[ 14.0, 9.96],

[ 6.0, 4.24],

[ 4.0, 4.26],

[ 22.0, 13.84],

[ 16.0, 14.82],

[ 17.0, 15.68]

],

type: ‘scatter’

}

]

};

可视化结果如图4-19所示，类别1的气泡大小不一，而类别2的气泡大小相同，为一般散点图。

▲图4-19 气泡图

关于作者：王大伟，毕业于华东理工大学，硕士学历，目前就职于平安金融壹账通，从事数据挖掘算法工作，擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。曾获微软最有价值专家（MVP）荣誉称号。