人工智能

有人如是问 深度学习——我该从哪里开始呢？ TensorFlow 是现在最流行的吧？ 我听说 Caffe 很常用，但会不会太难了？ TensorFlow 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说，TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架，但在这里我要澄清一些事实。在 TensorFlow 的官网上，它被定义为「一个用于机器智能的开源软件库」…

作者：Yael Gavish 摘要： 机器学习是一项令人难以置信的技术，你需要了解很多很多的基础知识，以使得业务功能尽可能的不受复杂算法的影响，让你能够提出正确的问题、了解机器学习模型开发过程、成立一个团队以促进学科间的不断合作，而不是把数据科学视为一个产生奇迹的黑匣子。 每一个产品经理、企业家或商业领袖都应该让自己的项目或企业在机器学习方面加速发展。如果你…

人工智能，深度学习和机器学习，不论你现在是否能够理解这些概念，你都应该学习。否则三年内，你就会像灭绝的恐龙一样被社会淘汰。

人工智能当下的发展势头可谓是“炙手可热”，在科技领域也掀起了一场激烈的角逐。亚马逊、微软、谷歌和IBM纷纷开始投资人工智能项目，研发出的人工智能应用可以说是五花八门，从无人驾驶车到新型癌症治疗法，逐渐在各个领域渗透发展。

近日，英国皇家学会（Royal Society）发布了一份题为《机器学习：能通过样本进行学习的计算机的力量与希望（Machinelearning: the power and promise of computers that learn by example）》的专题报告。

本文整理自中国中文信息学会常务理事、白硕博士在杭州金融知识图谱论坛上的演讲。 两个问题 第一个问题是，为什么有人说“中文知识图谱”，难道知识图谱是有国籍的吗？它是有母语的吗？知识是无国界的，这个当然是理论上的说法。具体到一个国度，一个语言文化的大环境，我们就会发现，事实上知识是有母语的。理论依据就是所谓的 语言相对论。可能大家最近都看了《降临》，《降临》讲的…

春天都不看书的话，你还指望自己哪个季节看？

年薪百万的机器学习专家，为什么不产生价值？

将模型应用到产品中并不是一件简单的小事。

我们将介绍一些强大的，但是在机器学习中普遍适用的技术。阅读之后，你应该具备在你自己的领域着手进行具体机器学习实验的相应知识。

近年来，深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果，成了最引人注目的技术热点之一

传统零售百货业的商品和服务同质化程度较高，企业运营成本不断增长，于是纷纷拓展线上平台。

作者：chiming 在解决和数学或物理相关的问题时，技术能够发挥相当大的作用。但在解决涉及到以人为中心的问题时，技术的可发挥余地就变得很小。在Ultimate Software的高级策略总监Armen Berjikly看来，自然语言处理（NLP）的进步会帮助技术更好的识别出人类的情感与同情心，从而来帮助人们更好地处理各种问题。文章发表在VentureBea…

作者：Sonam Srivastava 在今天我们发布的这篇文章中，作者 Sonam Srivastava 介绍了金融中的三种深度学习用例及这些模型优劣的证据。 我们跟随 Sonam Srivastava 的分析，并展望深度学习在金融领域的运用前景。虽然金融是计算密集型最多的领域，但广泛使用的金融模型：监督和无监督模型、基于状态的模型、计量经济学模型甚至随机…

本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习（ML）算法，并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。 机器学习模型 在《哈佛商业评论》发表「数据科学家是 21 世纪最性感的职业」之后，机器学习的研究广受关注。所以，对于初入机器学习领域的学习者，我们放出来一篇颇受欢迎的博文——《初学者必知…