AI前线

YouTube的推荐系统是是世界上规模最大、最复杂的推荐系统之一。最近Google的研究人员公布了他们投到今年ACM会议的一篇文章，详细介绍了他们最近利用深度神经网络实现YouTube推荐系统的技术细节。

在这篇文章中，我会简要概述推荐系统这个领域，并解释每个算法的工作原理。 首先明确一下推荐系统的定义。推荐系统是一种技术，主要应用在那些需要为用户（客户，访客，应用程序用户，读者）等进行物品（产品，电影，事件，文章）推荐的场景或相反的为物品推荐用户的场景。通常情况下，在这些场景中会存在非常多的物品和用户，解决这个问题将会变的非常困难而且需要付出很大的代价。想象…

本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践，按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的，目前有一些什么新的尝试，未来的方向是怎么样的，希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。 为什么要做实时数据平台 首先先介绍一下背景，为什么我们要做这个数据平台其实了解携程的业务的话，就会知道携程的业务部门是非常多的，除了酒店和机票两大业务之外，有近2…

大家晚上好，我是达观数据的于敬，很感谢infoq提供了这个机会，分享下达观数据在推荐系统方面积累的一些经验。我本人曾先后在盛大创新院、盛大文学和腾讯文学一直从事智能推荐系统相关的研发和效果优化工作。 今天的分享内容主要包括以下三部分： 1）推荐系统概述 2）达观推荐系统架构 3）推荐系统效果优化 推荐系统概述 首先明确下推荐系统解决什么问题。 信息爆炸，DT…

简单介绍一下Twitter机器学习平台的设计与搭建，也希望从规模化机器学习平台的角度来主要讲一些我们在这个过程中所遇到的各种坑，以及我们做的各种的努力，也希望能对大家有一点用处。

谢语宸是来自美团的大数据构建平台的架构师。他在QCon2016北京站分享了一些整体上构建大数据平台的方法，除了聚焦在某一个点上的还有构建整体的大数据，以及各种各样技术的应用，希望能给大家一些关于大数据方面的启迪。

摘要：在QCon 2016 北京站上，Druid开源项目的负责人，同时也是一家位于旧金山的技术公司共同创始人的Fangjin Yang杨仿今老师分享了题为 《Evolution of Open Source Data Infrastructure》的主题演讲，在演讲里杨老师详细的介绍了开源大数据的过去，现在的形态以及未来几年发展的趋势和方向。本文根据他的演讲…

经常被问起统计学(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能的区别。从目标、技术和算法上来说，它们确实有重叠的部分。但困惑不仅来自于这些重叠的部分，而是来自于我们读的那些非科学文章中的时髦用语大杂烩。

大家好，我是来自京东搜索与大数据平台部的王超，很高兴和大家介绍京东在这次618大促中在技术方面做的较大的一个尝试，那就是在京东各大平台的主会场和首页的重要位置上，实现了“智能卖场”。

今年618，京东技术部门的最大变化，京东集团CTO张晨的总结是：“从技术上，去年重点在保障，今年重点是大数据驱动业务效率提高，和用户体验的提高”。

本文从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较，并简要介绍几种常见建模技术。

Apache Kylin，中文名麒（shen）麟（shou） 是Hadoop动物园的重要成员。Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，最初由eBay开发贡献至开源社区。

传统的关系型数据库虽然在解决大数据问题上力不从心，而SQL却是经过几十年考验的成熟技术。

今天分享的主题是《基于分布式架构的大数据商业建模》。 今天给大家主要分享两个部分：第一个部分会给大家介绍一下百分点基于分布式架构的大数据建模实践。在这一部分我会主要讲一下建模的技术架构、一些技术、工具以及大数据建模的流程9宫格。第二个部分我会给大家介绍一下大数据建模的应用场景，以及百分点做过的一个真实企业建模相关的应用场景。 基于分布式架构的大数据建模实践。…

大家好，我是明略数据的佘伟。今天非常荣幸能给大家分享明略数据在大数据挖掘方面做的一些事情。 企业中的数据挖掘我们先来看看在企业中数据挖掘都是怎么做的，以及有着哪些问题。 图中的左边是SPSS在1999年提出的《跨行业数据挖掘标准流程》，在图中定义了数据挖掘的6个步骤。虽然这个图已经提出有10几年了，但是在大数据环境下，这个流程依然适用。 1.理解商业问题。这…